کاربرد داده کاوی در صنعت بیمه و دسته بندی مشتریان
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,554
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_026
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
باتوجه به پیشرفت سریع فناوری اطلاعات، حجم اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده شرکت های بیمه به سرعت در حال افزایش بودهو این پایگاه های داده بزرگ، حاوی حجم زیادی از داده ها و فرصت های قابل استفاده و بالقوه از اطلاعات تجاری با ارزش هستند.امروزه همچنین نقش مشتریان از حالت پیروی از تولیدکننده، به هدایت تولیدکنندگان تبدیل شده است، به همین دلیل دسته بندیمشتریان، در هدفمند ساختن سازمانها در سفارشی سازی خدماتشان و نیوز اولویت بندی محصولات براساس میزان سودآوری آنمحصول کمک شایانی می کند. در این مقاله با استفاده از داده کاوی ، می توان مشتریان یک قسمت در سازمان تامین اجتماعی رادسته بندی کرد و نتایج را به مدیران ارشد جهت تخمین فعالیت های بعدی تحویل داد. در اجرای این روش، یک الگوریتم دسته بندیمشتریان استفاده شده است. هدف این مقاله استفاده از این الگوریتم به منظور دسته بندی مشتریان بیمه و درنهایت ارزیابی نتایجبدست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد جهانگیری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات اصفهان، سازمان تامین اجتماعی
محمدرضا احمدی ورزنه
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات اصفهان، سازمان تامین اجتماعی
محمد نادری دهکردی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :