CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد داده کاوی در صنعت بیمه و دسته بندی مشتریان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۲۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۰۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CSITM01_026
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۶.۹۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۲۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد داده کاوی در صنعت بیمه و دسته بندی مشتریان

  محمد جهانگیری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات اصفهان، سازمان تامین اجتماعی
  محمدرضا احمدی ورزنه - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و تحقیقات اصفهان، سازمان تامین اجتماعی
  محمد نادری دهکردی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

چکیده مقاله:

باتوجه به پیشرفت سریع فناوری اطلاعات، حجم اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده شرکت های بیمه به سرعت در حال افزایش بودهو این پایگاه های داده بزرگ، حاوی حجم زیادی از داده ها و فرصت های قابل استفاده و بالقوه از اطلاعات تجاری با ارزش هستند.امروزه همچنین نقش مشتریان از حالت پیروی از تولیدکننده، به هدایت تولیدکنندگان تبدیل شده است، به همین دلیل دسته بندیمشتریان، در هدفمند ساختن سازمانها در سفارشی سازی خدماتشان و نیوز اولویت بندی محصولات براساس میزان سودآوری آنمحصول کمک شایانی می کند. در این مقاله با استفاده از داده کاوی ، می توان مشتریان یک قسمت در سازمان تامین اجتماعی رادسته بندی کرد و نتایج را به مدیران ارشد جهت تخمین فعالیت های بعدی تحویل داد. در اجرای این روش، یک الگوریتم دسته بندیمشتریان استفاده شده است. هدف این مقاله استفاده از این الگوریتم به منظور دسته بندی مشتریان بیمه و درنهایت ارزیابی نتایجبدست آمده است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، دسته بندی، صنعت بیمه، الگوریتم K-means، مشتریان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_026.html
کد COI مقاله: CSITM01_026

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جهانگیری, محمد؛ محمدرضا احمدی ورزنه و محمد نادری دهکردی، ۱۳۹۳، کاربرد داده کاوی در صنعت بیمه و دسته بندی مشتریان، همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، شرکت علم و صنعت طلوع فرزین، https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_026.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جهانگیری, محمد؛ محمدرضا احمدی ورزنه و محمد نادری دهکردی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (جهانگیری؛ احمدی ورزنه و نادری دهکردی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J. E. Mehrdad Hossein, "A Load Balancing Technique to Improve ...
  • Ma nagingHealth Care Information Systems: A Practical Approach for Health ...
  • S. Chakrabarti, E. Cox, E. Frank, R. H. Giting, J. ...
  • APPLICATI ONS AND ISSUES, " 5August .2009 2009 ...
  • M. K. Obenshain, "Application of data mining techniques to healthcare ...
  • E. Alpaydin, Introduction to machine learning: MIT press, .2004 ...
  • Q. He, " A review of clustering algorithms _ applied ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۷۳۲۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بیمه > صنعت بیمه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.