ارائه الگوریتمی تطبیقی جهت انتخاب ابرنظیر با آگاهی از حذف ابرنظیرها در توپولوژی گرادیانی مبتنی بر اتوماتای یادگیر

شبکه نظیر به نظیر به صورت یک شبکه روگستر برروی شبکه دیگری بنا می شود. شبکه ابرنظیر یکی از انواع شبکه های نظیر به نظیراست. یک ابرنظیر در شبکه مبتنی بر ابرنظیر، نظیری است که از دیگرنظیرها توانایی بیشتری داشته و بخشی از وظایف مدیریت شبکهرا بر عهده دارد. به دلیل آنکه نظیرهای مختلف از نظر توانایی با یکدیگر بسیار متفاوت هستند، انتخاب ابرنظیر یکی از چالش هایمطرح در شبکه های مبتنی بر ابرنظیر است. به واسطه حذف و اضافه زیاد نظیرها در این شبکه ها، روشهای تطبیقی جهت انتخابابرنظیرها از اهمیت ویژهای برخوردارند. توپولوژی گرادیانی مدلی از شبکه های مبتنی بر ابرنظیر است. الگوریتم های تطبیقی موجود کهبرای مدیریت توپولوژی گرادیانی ارائه شده اند، نسبت به حذف و اضافه شدن نظیرها حساس نمی باشند. الگوریتم پیشنهادی با آگاهی ازحذف ابرنظیرها، با استفاده از اتوماتای یادگیر که یک مدل یادگیری تقویتی است، به صورت تطبیقی ابرنظیرهای جدید را انتخاب می-کند. با توجه به نتایج شبیه سازی، الگوریتم پیشنهادی در صورت حذف درصدی از ابرنظیرها، از لحاظ مناسب نگه داشتن تعدادابرنظیرها قبل از حذف و بعد از حذف، زمان کم جهت انتخاب ابرنظیرهای مناسب و میزان خطای کم جهت انتخاب ابرنظیر مناسب،نسبت به الگوریتم های موجود عملکرد بهتری دارد.

کلیدواژه ها:

انتخاب ابرنظیر ، اتوماتای یادگیر ، توپولوژی گرادیانی ، حدآستانه ، فاصله دلتا ، حذف ابرنظیر ، تعداد ابرنظیر