ارائه یک الگوریتم جدید بر اساس مدل مخلوط گاوسی برای تشخیص اختلالات تنفسی بر پایه تحلیل صدای تنفس

اختلالات تنفسی یکی از انواع بیماریها می باشد که در آن تنفس فرد دچار مشکل شده است. این بیماریها ممکن استت با صدا همراه بوده و یا اینکه صدایی نداشته باشند. هدف ما در این مقالته تشخیص نوع بیماری تنفسی از روی صدای تنفس ضبط شده است. در سالهای اخیر، تحقیقات زیادی در این زمینه انجام شده و روش های متعددی برای این کارارائه گردیده است. هدف از تحقیقات صورت گرفته، تشخین بیماری بصورت خودکار و کمک به پزشک برای بهترتشخیص دادن بیماری است. همچنین یکی دیگر از هدف های این کارها کاهش هرینه های درمان می باشد.در این مقاله ابتدا، روش مدل مخلوط گاوسی را به عنوان یکی از روش های مدل سازی بیماری ها توضیح داده و بعد ازشرح روش های مدل سازی، روشی که برمبنای مدل مخلوط گاوسی معرفی و بیاده سازی شده است را شرح می دهیم.آزمایشهای ما بر روی ی مجموعه چهار کلاسه شامل سه کلاس برای بیماری های تنفستی خس خس، کراکل،استریدور و یک کلاس برای صدای تنفسی سالم، نشان می دهند که این روش می توانتد بخوبی بیماری ها را از صدایطبیعی جدا کرده و همچنین نوع بیماری ها را تشخیص دهد. روش بر مبنای مدل مخلوط گاوسی توانسته کار شناساییبیماری را با دقت 98.29 درصد انجام دهد.

کلیدواژه ها:

بیماری تنفسی ، تشخین بیماری ، استخراج ویژگی ، کاهش بعد ، مدل مخلوط گاوسی