ایجاد درخت تصمیم با استفاده ازروش بهینه سازی Fuzzy Ant Tree Miner
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 669
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_131
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
درخت تصمیم یک از روش های طبقه بندی است در داده کاوی است که امروزه در حوزه وسیعی کاربرد دارد. چندین الگوریتمبه منظور بهینه سازی درخت تصمیم در مسایل طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفته است. الگوریتم کلونی مورچه گان (Ant Tree Miner) یکی از این الگوریتم های بهینه سازی میباشد. مسایل طبقه بندی در دنیای واقعی بیشتر با داده های پیوسته سروکار دارد و همین مسئله ATM را به چالش می کشد. ATM از معیار اکتشافی Information gain ratio برای ساخت و تقسیم بندی درخت استفاده میکند که این معیار درمقابل داده های پیوسته انعطاف زیادی از خود نشان نمیدهد. دراین مقاله، الگوریتم کلونی مورچه گان فازی (Fuzzy Ant Tree Miner) با معیار اکتشافی فازی به منظورانعطاف پذیری بیشتر در شرط تقسیم داده های پیوسته به زیر درختها و افزایش دقت درپیش بینی کلاس نمونه های تست، پیشنهاد شده است. به منظور آزمایشات عددی از مجموعه داده های User Knowledge Modeling UCI استفاده شده است. مقایسات عددی نشان می دهد عملکرد FATM نتایج دقیق تری می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یحیی درستکار نوائی
زنجان،گروه مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی زنجان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :