ارائه روش جدید برای کشف حمله سیاهچاله در مسیریابی AODV با کمک قوانین فازی- ژنتیک

شبکه ی موردی بیسیم مجموعه ای از گره هاست که می توانند آزادانه حرکت کنند و از طریق امواج با یکدیگر ارتباط داشته باشند.این گره ها بدون هیچ زیرساخت از پیش تعیین شده شبکه را بوجود می آورند و آزادانه به آن اتصال می یابند و یا از آن جدا می شوند.هر گره به طور جداگانه ای همانند مسیریاب عمل می کند. ویژگی مهم این شبکه ها بالا بودن سرعت برپایی آنها است که همین موردباعث می شود تا در عرصه های نظامی و اضطراری کاربرد زیادی داشته باشند. امنیت در این شبکه ها یکی از مهمترین مسائل آن ها بهشمار می رود. زیرا به دلیل ساختاری که دارند در معرض حملات زیادی قرار می گیرند. در این تحقیق هدف این است تا با کمک منطقفازی و بهبود توابع عضویت آن توسط الگوریتم ژنتیک یک الگوریتم کارا و موثر جهت کشف حمله سیاهچاله در شبکه های موردی بیسیم ارائه گردد. پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی با کمک شبیه ساز NS و نرم افزار متلب صورت گرفته شده است. در سه سناریوی افزایش تعداد گره های شبکه، افزایش تعداد حملات سیاهچاله و افزایش سرعت گره های شبکه، الگوریتم پیشنهادی مورد ارزیابی قرار گرفته است. مشاهده شده است که گرچه در حالت افزایش سرعت و تعداد گرههای شبکه، دقت و کارآیی الگوریتم پیشنهادی به لحاظخواص ذاتی شبکه های موردی بیسیم، اندکی کاهش می یابد، اما نرخ تشخیص، نرخ مثبت کاذب و نرخ منفی کاذب که سه پارامتر مورد ارزیابی هستند در حد قابل قبولی باقی می مانند.

کلیدواژه ها:

شبکه موردی بیسیم ، مسیریابی بردار فاصله بر مبنای تقاضا ، حمله سیاهچاله ، الگوریتم ژنتیک ، منطق فازی