CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

اکتشاف الگوی خاموشی در شبکه توزیع برق به کمک شبکههای عصبی مصنوعی مطالعه موردی در شرکت توزیع نواحی استان تهران

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CSITM01_236
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۳.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله اکتشاف الگوی خاموشی در شبکه توزیع برق به کمک شبکههای عصبی مصنوعی مطالعه موردی در شرکت توزیع نواحی استان تهران

  سعید پورواعظی روکرد - دانشجو کارشناسی ارشد دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
  علیرضا فریدونیان - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق
  سمیه علیزاده - 3عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده صنایع
  سیدمحمدتقی بطحائی گلپایگانی - عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده برق

چکیده مقاله:

توانایی شناسایی و کشف خاموشی ها در شبکه کمک بسیار بزرگی در زمینه تعمیر و نگهداری بهینه، تحلیل نقاطضعف در شبکه، کشف فعالیت های خرابکارانه و فراهم شدن بستر برای پیاده سازی خود ترمیمی در شبکه هایتوزیع به ویژه در حضور زیرساخت شبکه های هوشمند می باشد. در این بین روش های مبتنی بر محاسبات و آنالیزشبکه بسیار پیچیده و در مواردی با بزرگتر شدن شبکه به وسعت یک استان می تواند غیرقابل حل باشد.اینجاست که نیاز به روش های مبتنی بر داده کاوی با محاسباتی سریع، ساعد، کم هزینه و در عین حال کاملاً قابل اعتماد احساس می شود. در این مقاله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان یکی از ابزارهای داده کاوی به ساخت مدلی جهت تشخیص خاموشی های منجر به قطع فیدر فشار متوسط و و رتبه بندی پارامترهایپیش بینی پرداخته خواهد شد.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، دسته بندی، شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه های هوشمند، کشفالگوی خاموشی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_236.html
کد COI مقاله: CSITM01_236

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورواعظی روکرد, سعید؛ علیرضا فریدونیان؛ سمیه علیزاده و سیدمحمدتقی بطحائی گلپایگانی، ۱۳۹۳، اکتشاف الگوی خاموشی در شبکه توزیع برق به کمک شبکههای عصبی مصنوعی مطالعه موردی در شرکت توزیع نواحی استان تهران، همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، شرکت علم و صنعت طلوع فرزین، https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_236.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پورواعظی روکرد, سعید؛ علیرضا فریدونیان؛ سمیه علیزاده و سیدمحمدتقی بطحائی گلپایگانی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (پورواعظی روکرد؛ فریدونیان؛ علیزاده و بطحائی گلپایگانی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Z. Dong and P. Zhang, & et al, _ Emerging ...
  • M. -R. Haghifam, E. Akhavan- Rezai, & A. Fereidunian, "Failure ...
  • Y. Zhang, J. Zhang, J. Ma, & Z. Wang, "Fault ...
  • C-H. LIU, T-L. CHEN, L-T. Y AO & S-Y WANG, ...
  • Jefferson Morais, Yomara Pires, Claudomir Cardoso and Aldebaro Klautau, "Data ...
  • Rakhshani, E. Sariri, I. Rouzbehi, K, "Application of data mining ...
  • N. Jia1, J. S. Wang & N. Li, "Application of ...
  • E. Akhavan- Rezai, M.R. Haghifam & A. Fereidunian, "Adaptive Network-B ...
  • L. Xie, Y. Mo & B. Sinopoli, _ Integrity Data ...
  • Tehran Regional Electric Energy Distribution Website. _ ...
  • Fan-Yin Tzeng & Kwan-Liu Ma, "Opening the black box _ ...
  • یک روش غیر پارامتریک داده‌کاوی جهت مدل‌سازی نرخ خطای گذرا ... (مقاله کنفرانسی)
  • ۱] ا. اخوان رضایی .. حقی فام، ع. فریدونیان، " ... (مقاله ژورنالی)
  • الگوی خاموشی و اولویت بندی متغیرهای پیش‌بینی در شبکه توزیع ... (مقاله کنفرانسی)
  • م. غضنفری، س. علیزاده و ب. تیمور پور "داده کاوی ...
  • س. علیزاده و س.ملک _ محمدی &#۰۳۹; _ داده کاوی ...
  • ا. اخوان رضایی .م.. حقی فام، ع. فریدونیان، پ. خوارزمی ... (مقاله کنفرانسی)
  • س. پورواعظی روکرد، س. علیزاده، ع. فریدونیان و س. م. ... (مقاله کنفرانسی)
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۸۹۷۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.