آشکارسازی صورت مبتنی بر فیلترهای هارمانند چندمقداره
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,391
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_244
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
یکی از مشکلات سیستم های آشکارسازی صورت مبتنی بر فیلترهای هارمانند، استفاده از دو مقدار برای بخش های مستطیلی شکلفیلترها و تأکید بر مستطیلی بودن فیلترها است که انعطاف پذیری و کارایی این فیلترها را کاهش می دهد. در برخی ازمقالات نیزکه از 3 مقدار برای بخش های مستطیلی شکل استفاده شده است که میزان الگوپذیری آنها پایین است. در این مقاله ما یا روشجدید برای طراحی فیلترهای هارمانند شکل پذیر و کاربرد آن در آشکارسازی صورت ارائه می دهیم. مشخصه ی چندمقداره بودناین فیلترها باعث انعطاف پذیری بیشتر آنها شده و موجب می گردد که قابلیت تطبیق بیشتری بار نواحی و اجزاء مختلف صورت داشته باشند. بعلاوه چندمقداره بودن این فیلترها باعث میشود که بتوان فیلترهایی تولید کرد که الگوهای مختلف صورت را بهخوبی مدل کنند. نتایج اعمال این فیلترها به تصاویر و پایگاه داده های مختلف صورت با استفاده از الگوریتم آشکارسازی صورت Viola and Jone، کارایی بهتر این فیلترها را در مقایسه با فیلترهای معمولی هارمانند نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فریبا تقی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی کامپیوتر، دانشگاه کردستان
فردین اخلاقیان طاب
استادیار گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه کردستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :