خوشه بندی پرس و جوهای فازی با استفاده ازالگوریتم رقابت استعماری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 413

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_339

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

در این مقاله به مساله خوشه بندی پرس وجوهای فازی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری پرداخته می شود. این الگوریتم مبتنی بر جمعیت تصادفی است که از ایده تکامل سیاسی، فرهنگی، اجتماعی بشر الهام گرفته است. در فاز اولیه الگوریتم با تعدادی کشور استعمارگر همراه با مستعمراتشان به جستجو برای یافتن نقطه بهینه سراسری برای حلمسئله بهینه سازی می پردازند.درگام بعدی مستعمرات توسط عملگر جذب به سمت استعمارگرهای خود پیش می روند تا همانند آنها شوند. دو نوع رقابت درون گروهی و میان گروهی باعث می شود نتایج بهتری بدست بیاید. نتایج آزمایش های انجام شده بر روی 3 الگوریتم FCM-FPSO ،FPSO ،FCM در کارهای گذشته مورد بررسی قرار گرفته و در این مقاله با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری که از سیاست جذب و انقلاب استفاده می کند، برای خوشه بندی پرس و جوهای فازی استفاده شده است. با استفاده از تابع توزیع احتمال حرکت مستعمرات به سمت کشور استعمارگر در طی تکرارها به گونه ای تنظیم شد که باعث بهبود کارایی الگوریتم ICA گردید. با هدفمندتر کردن قابلیت جستجوی الگوریتم، عملکرد آن در یافتن بهینه عمومی بهبود یافت و سرعت همگرایی نیز بیشتر شد.

نویسندگان

جواد حمیدراده

عضو هیئت علمی ، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی سجاد ، مشهد ، ایران

مجتبی تقدیسی

دانشجوی ارشد، دانشگاه آزاد فردوس

هانیه سیفی

دانشجوی ارشد، دانشگاه آزاد فردوس

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Kao, Y-T., Zahara, E., Kao, I-W., "Ahybridized approach to data ...
  • ExpertSystems with Applications, 34 (2008) 1754-1762. ...
  • T., Niknam, et al., _ efficient modified ...
  • M., Laszlo, S., Mukherjee, "A genetic neighboring ...
  • centers for kme ansclustering _ Patter Recognition Letters, 28 (2007) ...
  • T., Niknam, et al., _ efficient hybridevo lutionary optimization algorithm ...
  • C.C., Hung, L., Wan, "Hybridization of ParticleSwarm Optimization with the ...
  • Z.M., Nopiah, et al, _ Weighted for ...
  • Int ernational Conference ProcessingS ystems(2009) _ ...
  • J. Bezdek, "Fuzzy mathematics in pattern classification", Ph.D. thesis, Ithaca, ...
  • J. Kennedy, R. C. Eberhart, "Particle Swarm Optimization", In:Proceedings of ...
  • E. Atashp az-Gargari and C. Lucas, "Imperialist competitive algorithm: An ...
  • AlgorithmAl gorithm, a novel approach for PID contro llerdesign in ...
  • R. Rajabioun, E. Atashp az-Gargari Competitive ...
  • Algorithm as a tool for Nashe quilibrium point achievement", Lect. ...
  • A. Khabbazi, E. Atash#z: _ _ _ _ ...
  • Int. J. B io _ Insp iredComput _ _ 1(1/2), ...
  • E. Atashpaz- Gargari, F. Hashemzade and C. Luc as, "Designing ...
  • CEC, within IEEE WCCI, Hong Kong, pp. 1929- 1934, 2008. ...
  • H. Duan, C. Xu, S. Liu and S. Shao, Chaotic ...
  • Pattern Recognition Letters In Press, xxx, pp. XXX-XXX, 2009. ...
  • Efficiet Cost An؛ه Minaei, M. Davoudi, Function For Imperialist Competitive ...
  • نمایش کامل مراجع