بررسی الگوریتم های زمانبندی در محیط محاسبات ابری

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,503

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_368

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

محاسبات ابری یک سیستم توزیع شده بسیار عظیم است که در آن منابع موجود با کارهای درخواستی کاربران در راستای برآوردهکردن درخواستهای کاربران در تعامل هستند. در چنین سیستمی، مسأله زمانبندی امری مهم و حیاتی است، چراکه مسألهزمانبندی به نگاشت بین منابع و درخواستهای کاربران می پردازد و وظیفه تخصیص بهینه کارها به منابع دردسترس را بر عهدهدارد. در محیط ابر، یک کاربر برای اجرای کار خود ممکن است با صدها منابع محاسباتی روبه رو شود. بنابراین انجام زمانبندی بهصورت دستی امکان پذیر نمی باشد و وجود بخش زمانبند در محیط محاسبات ابری که بین درخواستهای کاربران و منابع دردسترس ابر قرار گیرد، منطقی به نظر می رسد. در این مقاله الگوریتم ها و روش های مختلف زمانبندی در محیط محاسبات ابریبررسی می شوند و در پایان جمع بندی و مقایسه ای از روش های موجود، در قالب جدول بیان می شود.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، زمانبندی منابع ، الگوریتم های تخصیص منبع ، پارامترهای زمانبندی.زمانبتدی ماشین مجازی

نویسندگان

افشین کرم پور

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمانشاه

سیدحسین جلیلیان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه پیام نور شهر ری

حامد رضوانی همدانی

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Assuncao M., Netto M., Koch F. and Bianchi S., (2012), ...
  • Bilgaiyan S., Sagnika S. and Das M., (2014); "Workflow Scheduling ...
  • Boloor K., Chirkova R., Viniotis Y. and Salo T., (2010), ...
  • Daniel D., and Lovesum J., (2011); "A Novel Approach for ...
  • Frncu Eduard M., (2011); Adaptive Scheduling for Distributed Systems, Ph.D. ...
  • Haizea, (http ://haizea. cs .uchicago.edu/, accessed _ December 2013). ...
  • .Huang Q., Su S., Li J., Xu P., Shuang K, ...
  • Huh S., Yoo J., Kim M. and Hong S., (2012); ...
  • Kim H. K., Beloglazov A. and Buyya R., (2009); "Power-aware ...
  • Lee Z., Wang Y. and Zhou W., (2011); _ dynamic ...
  • Li J., Qiu M., Niu J., Gao W., Zong Z. ...
  • Li P. Peng J., Lei Z. and Zhang W., (2011); ...
  • Mon Kyi H. and Thu Naing T., (2011); _ Efficient ...
  • Nawfal A. M., Mamat A., Amer A. And Abdul-Mehdi Ziyad.T. ...
  • Nelson V., and Uma V., (2012); "Semantic based Resource Provisioning ...
  • _ (2013); _ Survey OF Varios Scheduling Algorithm In Cloud ...
  • Suresh. _ and Vijayakarthick. P., (2011); "Improving Scheduling of Backfill ...
  • نمایش کامل مراجع