یک الگوریتم ایستای زمان بندی کارهای وابسته در رایانش ابری
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 879
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_485
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
زمانبندی کار به عنوان یکی از کلیدی ترین مسائل در سیستم های توزیع شده و به خصوص امروزه در رایانش ابری، بسیار موردتوجه است. استفاده بهینه از منابع، تقسیم بار بر روی سیستم های موازی ، افزایش بهره وری و کاهش زمان اتمام کار ،از جملهدلایلی است که بر اهمیت مسئله زمانبندی کارها در سیستم های موازی افزوده است. وجود سیستم های ناهمگن و شبکه هایارتباطی با پهنای باند متفاوت و وجود وابستگی بین کارها باعث پیچیدگی بالای مساله شده است. با توجه به زمانبر بودن اجرایمسائل بهینه سازی در مقیاس بالا ، یافتن راه حلی کارا در راستای رسیدن به یک زمانبندی بهینه، بسیار ضروری است. از این رودر این پژوهش روش جدید برای مساله زمانبندی کارهای وابسته با استفاده از جستجو در فضای حالت، ارائه شده است، که امکانرسیدن به حل بهینه در زمانی قابل قبول برای مسائل حجیم در محیط ابر را فراهم می کند. روش پیشنهادی برای مسائل بزرگجریان کاری علمی مورد آزمایش قرار گرفته و نتایج حاصل ارائه شده است. همچنین نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی با الگوریتم های FCFS و روش اکتشافی MinMin و CMMS مورد مقایسه قرار گرفته است. نتایج بدست آمده از شبیه ساز CloudSim نشان میدهد که روش پیشنهادی در مدت زمان مناسبی به جواب بهینه تر در مقایسه با الگوریتم های مورد مقایسه می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
احمد طاهری
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیللات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه کامپیوتر، یاسوج،ایرا
فرهاد راد
دانشجوی دکتری کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس تحصیللات تکمیلی علوم و تحقیقات کهگیلویه و بویراحمد، گروه کامپیوتر، یاسوج، ایران
کیوان رحیمی زاده
دانشجوی دکتری کامپیوتر، دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران
مهدی محرابی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز، گروه کامپیوتر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :