ارزیابی کیفیت تصاویرچهره با الگوریتم بدون مرجعدر ناحیه مورد علاقه: روش آماره های تصاویرطبیعی (NSS) در حوزه DCT
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 788
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_486
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله ما از توسعه الگوریتم ارزیابی کیفیت تصاویر بدون مرجع (NR IQA) از مدل آماره های تصاویر طبیعی (NSS) ضرایب تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) بهره می بریم.این روش مبتنی بر یک مدل استنباط Bayesian ساده برای پیش بینی نمرات کیفیت تصویر از ویژگی های استخراج شده اصلی می باشد.این ویژگی ها مبتنی بر مدل NSS ضریب DCT تصویر است. پارامترهای تخمین مدل برای تشکیل ویژگی هایی که نشان دهنده کیفیت ادراکی است، به کار برده می شود.الگوریتم حاصل، به حداقل آموزش واتخاذ یک مدل احتمالی ساده برای پیش بینی نمره نیاز دارد. در این بررسی،این الگوریتم را بر روی دیتا بیس جمع آوری شده که تنها در حوزه چهره می باشد و UMA_FACE نام دارد اجرا کردیم و نتایج گزارش شده است.
کلیدواژه ها:
Discrete cosine transform(DCT) ، Natural Scene Statistics(NSS) ، generalized Gaussian density(GGD) ، No-Reference Image Quality Assessment(NR IQA)
نویسندگان
ژیلا عظیم زاده
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
مهدی نوشیار
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
مجید خرمی
دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :