CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تشخیص ضایعه های پوستی بر اساس معیارهای شباهت سنجی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۱ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CSITM01_491
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۸۶.۵۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تشخیص ضایعه های پوستی بر اساس معیارهای شباهت سنجی

  محمدرضا محمدی خروشانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه پیام نور شمیرانات تهران
    سیدسعید آیت - دانشیار گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور

چکیده مقاله:

ضایعه های پوستی به شش گروه متداول تفکیک می شوند که برخی از آنها سرطانی و برخی غیر سرطانی می باشند. تشخیص نوعدقیق ضایعه تأثیر بسزایی در کاهش هزینه های درمان و جلوگیری از عواقب جبران ناپذیر آن دارد. با توجه به ماهیت متفاوت برخیاز انواع ضایعه ها، بهترین روش برای دسته بندی و تشخیص، استفاده از سیستم های تشخیص بر اساس معیارهای شباهت سنجیهست. در این پژوهش با استخراج 419 ویژگی از سه رده رنگ، شکل و بافت، گروه ضایعه مورد پرس وجو تشخیص داده می شود.نتایج ارزیابی بر روی بانک اطلاعاتی شامل 580 تصویر و بر اساس معیار فراخوانی– دقت، صحت و حساسیت بسیار امیدوارکننده تراز سایر پژوهش های انجام شده در این حوزه دارد.

کلیدواژه‌ها:

ضایعه پوستی، شباهت سنجی، فراخوانی-دقت، پرسوجو، بافت، رنگ، شکل

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_491.html
کد COI مقاله: CSITM01_491

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدی خروشانی, محمدرضا و سیدسعید آیت، ۱۳۹۳، تشخیص ضایعه های پوستی بر اساس معیارهای شباهت سنجی، همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، شرکت علم و صنعت طلوع فرزین، https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_491.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدی خروشانی, محمدرضا و سیدسعید آیت، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (محمدی خروشانی و آیت، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • M. E. Celebi and Y A. Aslandogan, "Content-based image retrieval ...
  • M. _ Rahman, B. C. Desai, and P. Bhattacharya, "Image ...
  • E. A. G. Dorileo, M. A. C. Frade, A. M. ...
  • L. Ballerini, X. Li, R. B. Fisher, and J. Rees, ...
  • محمدی خروشانی، محمدرضا؛ «سیستم نرم افزاری تشخیص هوشمند سرطان پوست ... (مقاله ژورنالی)
  • Y. Artan and I S. Yetik, "Improved random walker algorithm ...
  • Howarth P. and Ruger S., "Evaluation of T extureFeatures for ...
  • T. Barbu, _ 'Content-Based Image Retrieval Using Gabor Filtering, " ...
  • Ian H. Witten, Eibe Frank.(2005). Data Mining: Practical Machine Learning ...
  • P. T. a. M. Newto. (2005, 2013/14/01). Global Skin Atlas ...
  • G. S.A. (2013, 2013/14/01). Personalised learning and teaching resources for ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    3.0
    ۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
    5 0
    4 0
    3 1
    2 0
    1 0
    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه پیام نور
    تعداد مقالات: ۳۷۸۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.