انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 880
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSITM01_511
تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393
چکیده مقاله:
امروزه روش های زیادی در زمینه بازیابی تصاویر بر مبنای محتوا ابداع شده است. در بیشتر این روش ها، یکسری ویژگی سطح پائین از تصاویر استخراج شده و با استفاده از روش های اندازه گیری شباهت یا یادگیری ماشین، تصاویر شبیه به تصویر مورد جستجو اسخراج می شود. در این مقاله مسئله کاهش تعداد ویژگی ها و انتخاب مؤثرترین آنها در بازیابی تصاویر بر مبنای محتوا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و توصیف گره های گشاور لژاندر بر روی تصاویر شکل خاکستری، مورد بررسی قرار گرفته است. برای این کار از گشتاوردهای لژاندر دقیق برای ساخت بردار ویژگی و از الگوریتم ژنتیک برای انخاب ویژگی های مفید و وزن دهی به ویژگی ها استفاده شده است. نتایج این بررسی که بر روی پایگاه داده Coil-20 اعمال شده، نشان می دهد که با انتخاب تعداد مناسبی از ویژگی ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک، از تعداد ویژگی ها کاسته شده، سرعت و کیفیت کلاس بندی و بازیابی بهبود می یابد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حبیب الله آق اتابای
عضو هیئت علمی دانشگاه گنبد کاووس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :