CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارائه چهارچوبی جهت افزایش کیفیت تست نرم افزار با استفاده از کاوش در داده های نرم افزاری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۲۷ | نظرات: ۱
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: CSITM01_563
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۶۴.۳۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۸ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه چهارچوبی جهت افزایش کیفیت تست نرم افزار با استفاده از کاوش در داده های نرم افزاری

  مهرسا مهجوری راد - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم فنون مازندران
    جواد وحیدی - عضو هیات علمی دانشگاه علم و صنعت بهشهر
  بابک شیرازی - معاونت آموزشی و مدیر گروه ارشد فناوری دانشگاه علوم فنون مازندران

چکیده مقاله:

مهندسی نرم افزار شامل فرایند طراحی، پیاده سازی و نگهداری نرم افزار می باشد. در این فرایند، تست نرم افزار به عنوان یکی ازحیاتی ترین، پرهزینه ترین و زمان بر ترین مرحله از توسعه نرم افزار در نظر گرفته می شود. به منظور تست موثر و صحیح نرمافزار، افراد تست کننده نیاز به سناریوهای مختلف به منظور پوشش بخش عظیمی از نرم افزار دارند.امروزه طراحی مجموعه ای موثر از این سناریوها به دلیل پیچیده شدن نرم افزار و حجم زیادی از داده ها به عنوان یک چالش درنظر گرفته می شود. اگر چه استفاده از تکنیک خودکار سازی تست نرم افزار، منجر به کاهش این پیچیدگی و ارائه تست موثر نرمافزار شده است اما همچنان ارائه سناریو های بهینه در تست نرم افزار به عنوان یک موضوع اساسی در فرایند توسعه نرم افزار درنظر گرفته می شود. از طرفی با پیشرفت علوم کامپیوتری و تکنولوژی ، روش های داده کاوی به عنوان راه حلی مناسب برایجست جو در حجم زیادی از دادها مورد استفاده قرار می گیرد. در واقع داده کاوی فرایندی برای مرتب سازی از میان داده هایبسیار زیاد ناهمگون است. همچنین این فرایند بطور فزاینده ای برای استخراج اطلاعات از میان مجموعه های داده بسیار بزرگ کهتوسط آزمایش های مدرن و شیوه های مبتنی بر مشاهده گرد آوری شده مورد بهره برداری قرار می گیرد. در این مقاله ما سعیبراین است تا با استفاده از داده های نرم افزاری مانند کد منبع، مسیرهای اجرایی و بهره گیری از تکنیک کاوش داده ها مجموعه ایبهینه از سناریوهای تست نرم افزار ارائه گردد. نتایج شبیه سازی نشان میدهد کارامد کردن تست نرم افزار، هزینه های ناشی ازتست را کاهش داده و کیفیت نهایی نرم افزار نیز افزایش می یابد.

کلیدواژه‌ها:

تست نرم افزار، داده کاوی، الگوریتم ژنتیک، انباره داده، خوشه بندی، ماتریس گراف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_563.html
کد COI مقاله: CSITM01_563

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهجوری راد, مهرسا؛ جواد وحیدی و بابک شیرازی، ۱۳۹۳، ارائه چهارچوبی جهت افزایش کیفیت تست نرم افزار با استفاده از کاوش در داده های نرم افزاری، همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات، تهران، شرکت علم و صنعت طلوع فرزین، https://www.civilica.com/Paper-CSITM01-CSITM01_563.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهجوری راد, مهرسا؛ جواد وحیدی و بابک شیرازی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (مهجوری راد؛ وحیدی و شیرازی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

2.0
۱ تعداد پژوهشگران نظر دهنده
5 0
4 0
3 0
2 1
1 0
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۰۶۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.