کاربرد موجک ها در پردازش تصویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,467

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM01_577

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

یک موجک ،برنامه های کاربردی وسیعی در حوزه های گوناگون به ویژه در حوزه پردازش سیگنال، فراهم می کند.، این فصل پژوهشی بر رویبرنامه های کاربردی گسترده آنالیز موجک در زمینه های متفاوت پردازش گفتار فراهم می کند . بسیاری تکنیک ها و الگوریتم های پردازش گفتارهنوز نوعی از استحکام را کم دارند که می تواند از طریق استفاده از ابزار های موجک بهبود یابد. محققین و متخصصین در فناوری گفتار،اطلاعات ارزشمندی درباره استفاده از موجک جهت تقویت تحقیق و توسعه در برنامه های کاربردی گوناگون پردازش گفتار خواهند یافت.

نویسندگان

سوسن اسماعیل زاده

دانشجوی رشته علوم کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

عبدالرضا حاتم لو

استادیار گروه علوم کامپیوتردانشگاه آزاد اسلامی واحد خوی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Kotnik, Z. Kacic, B. Horvat, The usage of wavelet ...
  • . D.M. Ballesteros, J.M. Moreno (2013) Real-time, speech-in-sp eech hiding ...
  • D.L. Donoho, I.M. Johnstone, I.M, Ideal spatial adaptation via wavelet ...
  • _ D.L. Donoho, I.M. Johnstone, Adapting to unknown smoothness via ...
  • F. Shah, A.R. Sukumar, A.P. Babu, Discrete Wavelet Transforms and ...
  • J. Benesty, M. Sondhi, Y. Huang, in Springer Handbook of ...
  • J. Flanagan, Speech Analysis Synthesis and Perception (Springer, New York, ...
  • J.N. Gowdy, Z. Tufekci, Mel-scaled discrete wavelet coefficients for speech ...
  • 0 . H.R. Tohidypour, S.A. Seyyedsalehi, H. Behbood, Comparison between ...
  • M. Gupta, A. Gilbert, Robust speech recognition using wavelet coefficient ...
  • 4. M. El-Ayadi, M.S. Kamel, F. Karray F, Survey on ...
  • N.A. Johari, M. Hariharan, A. Saidatul, S. Yaacob, Multistyle classification ...
  • 6. O. Farooq, S. Datta, Mel filter-like admissible wavelet packet ...
  • 7. O. Farooq, S. Datta, Wavelet-based denoising for robust feature ...
  • S. Voran, Objective estimation of perceived speech quality--part I: development ...
  • S. Mallat, W. Hwang, Singularity detection and processing with wavelet, ...
  • _ R. Ejbali, M. Zaied, C. Ben Amar, Wavelet network ...
  • 1. V.T. Pham, Wavelet analysis for robust speech processing and ...
  • 2. v.T. Pham, Wavelet analysis for robust speech processing and ...
  • Y. Huang, G. Zhang, X. Xu, Speech emotion recognition research ...
  • 4 . Z. Tufekci, J.N. Gowdy, S. Gurbuz, E. Patterson, ...
  • Z. Xueying, J. Zhiping, Speech recognition based _ auditory wavelet ...
  • Z. Jie; L. Guo-Liang; Z. Yu-zheng, L. Xiao-Ying, A novel ...
  • نمایش کامل مراجع