یک روش مبتنی بر طبقهبندی فازی بدون نظارت برای تشخیص تغییرات طوفان هایان

انسان همیشه در معرض خطر حوادث طبیعی بوده است و برای تخمین میزان خسارت ناشی از حوادث به روشهای متفاوتی روی می آورد. در این مقاله، یک رو مبتنی بر منطق فازی بدون نظارن در بلوک های تصاویر چند زمانه سنجش از راه دور، برای تشخیص تغییرات طوفان هایان ارائه می شود. این تکنیک براساس روش پیکسل پایه خوشه بندی فازی بر روی تصویر اختلاف تولید شده که توسط قدرمطلق تفاضل دوعکس از یک منطقه جغرافیایی در زمان های مختلف بدست آمده است و توجه به ویژگی لبه های فضایی بین پیکسل های مجاور به صورت بلوکی می باشد. از آن جا که دامنه مقادیر پیکسل تصویر اختلاف، متعلق به دو حوشه ای (تغییر و بدون تغییر) است که معمولا همپوشانی دارد، تکنیک های خوشه بندی فازی یک انتخاب مناسب و واقع بینانه برای شناسایی آنها می باشد. الگوریتم خوشه بندی فازی FCM و توصیف گر لبه هیستوگرام تصویر برای این کار انتخاب شده اند. تا روش پیشنهادی، هم بعد پیکسل پایه ای و هم بعد شیءگرا داشته باشد. برای نشان دادن دقت و اطمینان به روش پیشنهادی، آزمایشی بر روی تصاویر چند طیفی و چند زمانه از طوفان هایان انجام شده و ویژگی لبه های بلوک تصاویر با استفاده از اطلاعات مربوط به پیکسل ها استخراج شده اند و در سیستم استنتاج فازی FIS درصد تغییران 0/325828 و هم چنین درصد تغییرات 0/246056 برای روش FCM برآورد د که میانگین تغییراj کلی از دو لحاظ شیء گرا و پیکسل پایه 0/2859 درصد می باشد.

کلیدواژه ها:

خو شه بندی فازی ، تشخیص تغییرات ، توصیف کننده لبه ای هیستوگرام ، طوفان هایان ، سنجش از راه دور