بررسی روشهای تجمیع دادهها در بیوانفورماتیک

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 756

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_182

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

داده از اصلیترین اجزای بیولوژی محسوب میگردد. وجود داده ها با فرمتهای متنوع در حجم بسیار بزرگ در اینترنت محققین تجمیع داده ها را بر آن داشته تا به کمک متخصصین علوم بیولوژی آمده و آنها در تجمیع حجم انبوهی از دادهها یاری دهند. چالشهای تجمیع داده ممکن است به روشهای متعددی بیان و با توجه به امکانات موجود حل گردند .بعضی از راه حلهای مقابله با چالشهای تجمیع داده اشاره به مواردی دارند که در تجمیع داده های بیوانفورماتیک کاربرد گسترده دارند که میتوان انها را در سهدسته ی : 1.1 تجمیع داد ها انبارداده ها 1 1.1 روش تجمیع فدرالی 1 1.1 روش پیوند گرا 1تقسیم بندی کرد. از بین روش های 1.1 و 1.1 و 1.11.1 بسته به نقاط ضعف ، قوت و نیازمندیهای یک پژوهش بیوانفورماتیکی میتوان یکی را برگزید. از مهمترین نیازمندیهای اساسی یک پژوهش بیوانفورماتیکی، انتخاب بهترین روش بر حسب نوع و نیاز پژوهش است [ 1 قبل از بررسی هر یک از این عوامل ابتدا نگاهی جزئی تر به تجمیع داده ها و تجمیع داده از دید بیوانفورماتیک انداخته و سپس به بیان هر یک از روش های تجمیع داده های بیوانفورماتیک پرداخته و در انتها نیز به نتیجهگیری خواهیم پرداخت.

نویسندگان

علی بیگدلی

دانشگاه بین المللی امام خمینی

شکوه کرمانشاهانی

دانشگاه بین المللی امام خمینی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • C. T. Yui, L. J. Liang, W. J. Soon, and ...
  • A. Doan and A. Y. Halevy, "Semantic Integration Research in ...
  • U. Visser, H. S tuckenschmidt, G. Schuster, H. Neumann, and ...
  • T. Milo, "Using Schema Matching to Simplify Translation Heterogeneous Data." ...
  • D. Ferande z-baca, Machine learming methods for omics data integration. ...
  • C. Bizer, G. Kobilarov, J. Lehmann, and Z. Ives, "DBpediaL: ...
  • Y. Liu, S. Vincent, and M. C. Murphy, "Integrating Bioinformati ...
  • _ Nucleotide Sequence Database Statistics." [Online]. Available: http:/www3 _ ebi. ...
  • S. Thurai singham, B., Iyer, "Extended RBAC-Based Design and Imp ...
  • A. L. Amit, S.P. James, "Federated Database Systems for Managing ...
  • Heterogeneous _ and Autonomous DatabasesNo Title, " ACM Comput. Surv., ...
  • M. Friedman, A. Levy, and T. Millstein, "Navigational Plans For ...
  • P. Davidson, S., Overton, C., Buneman, "Challenges in Integrating Biological ...
  • نمایش کامل مراجع