مروری بر حسگرهای ابری در شبکه های نسل پنجم موبایل 5G

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 891

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM02_257

تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394

چکیده مقاله:

باظهور فناوری های موبایل ارتباطات دیگر یک مورد ساکن و بی تغییر نیست وهمچنین نیاز ما به این فناوری فقط درراستای انتقال تماس و صدا نیست و درعصرحاضر می بینیم که درارتباطات تصویری متحرک مثل ویدیو و یاا رایه کنفرانس های زنده بصورت ثابت ازموبایل استفاده میشود و درخیلی ازمواقع هم افراد درحال حرکت بصورت زنده تصویری صحبت می کنند این کارباعث چالش مهندسان درسرعت بخشیدن به فناوری انتقال داده درموبایل شده است درحال حاضر نسل چهارم این فناوری درحال استفاده است و نسل بعدی نسل پنجم 5G این فناوری درراه اضافه شدن به چرخه شبکه ای هست اما این فناوری باکمبودهای مواجه است تابتواند اصلاحیه های لازم را برروی نسلهای قبل دهد و همچنین امروزه محدودیت هایی برای حسگرهای ابری موبایل وجود دارد اما با ظهور تکنولوژی 5G همراه با تحلیل داده های بزرگ رسیدگی به مسائل جاری را دردست خواهیم گرفت داده های بزرگ بابالارفتن کیفیت شبکه های نسل پنجم 5G باکمک حسگرهای ابری تحول عظیمی درصنعت بوجود خواهد آمد مادراین مقاله میخواهیم به این چالشها و کمبودهای که پیشرویی این نسل است اشاره و بررسی های را انجام خواهیم داد

نویسندگان

محسن پورولی

دانشجویی ارشد نرم افزار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رجاء، قزوین، ایران

یوسف رضانژاد

فارغ التحصیل نرم افزار، مقطع کارشناسی، گروه مهندسی کامپیوتر ، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Volume 62- No.10, January 2013 (8887 مقق [3] International Journal ...
  • Cloud Sensing, Big Data, and 5G Network Mobileء [1] Qilong ...
  • A. McAfee et al., "Big Data, " The Management Revolution, ...
  • Y. Zhang et al., "CAP: Community Activity Prediction Based on ...
  • R. S. Sapakal and S. S. Kadam, "5G Mobile Technology, ...
  • D. Akimura, Y. Kawahara, and T. Asami, "Compressed Sensing Method ...
  • نمایش کامل مراجع