یک الگوریتم خوشه بندی سریع براساس تقسیم بندی و ادغام داده ها با مقیاس و ابعاد بالا

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 670

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CSITM03_024

تاریخ نمایه سازی: 26 شهریور 1395

چکیده مقاله:

خوشه بندی اطلاعات یک روش سریع وکارامد برای سازماندهی مجموعه داده های بزرگ می باشد. انجام فرایند خوشه بندی اطلاعات، دامنه گسترده اطلاعات پراکنده را در گروه ها و دسته هایی سازمان یافته قرار میدهیم. درتعریف خوشه بندی میتوان به صورتی مختصر گفت که فرآیند سازماندهی اشیا در چند دسته به طوری که اعضای هر دسته از جنبههایی به هم شبیه باشند را خوشهبندی گویند. به این منظور به یک الگوریتم سریع و کارآمد برای خوشه بندی داده ها بیش از پیش نیاز میشود . در این تحقیق به بررسی یک الگوریتم جدید مبتنی بر تراکم برای خوشه بندی داده ها در چند بعد میپردازیم که با کمک تقسیم بندی متراکم داده ها و ادغام این بخش ها از داده های کم تراکم به عنوان نویز چشم پوشی کرده و یک خوشه بندی سریع ارایه می گردد

کلیدواژه ها:

خوشه بندی ، قسمت بندی ، ادغام مبتنی بر تراکم ، فضای داده ، ابعاد بالا

نویسندگان

ملیحه آقاباقری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی اراک

بابک اسدی

عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

پروانه منصوری

عضو هیت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A.K. Jain, M.N. Murty, P.J. Flynn, Data clustering: a review, ...
  • H.-P. Kriegel, P. Kroger, A. Zimek, Clustering high- dimensional data: ...
  • K. Sim, V. Gopalkrishnan, A. Zimek, G. Cong, A survey ...
  • K.S. Beyer, J. Goldstein, R. Rama krishnan, U. Shaft, When ...
  • K.P. Bennett, U. Fayyad, D. Geiger, Density-based indexing for approximate ...
  • D. Francois, V. Wertz, M. Verleysen, The concentration of fractional ...
  • ME. Houle, H.P. Kriegel, P. Kroger, E. Schubert, A. Zimek, ...
  • S. Yue, M. Wei, J.-S. Wang, H. Wang, A general ...
  • X.Z. Fern, C.E. Brodley, Random projection for high dimensional data ...
  • I. Assent, R. Krieger, B. Glavic, T. Seidl, Clustering mult ...
  • G. Moise, J. Sander, Finding non-redundant, statistically significant regions inhigh ...
  • C.C. Aggarwal, J.L. Wolf, P.S. Yu, C. Procopiuc, J.S. Park, ...
  • C.M. Procopiuc, M. Jones, P.K. Agarwal, TM. Murali, A Monte ...
  • A. Hinneburg, E. Hinneburg, D.A. Keim, An efficient approach to ...
  • P.J. Rousseeuw, Silhouettes: a graphical aid to the interpretation and ...
  • D.L. Davies, D.W. Bouldin, A cluster separation measure, IEEE Trans. ...
  • نمایش کامل مراجع