CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ماشین برداشت پیاز: یافتن آدرس های پیازی در شبکه TOR

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CSIV03_010
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۷.۰۲ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله ماشین برداشت پیاز: یافتن آدرس های پیازی در شبکه TOR

  میر سامان تاج بخش - دانشجوی دکتری فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه، ارومیه
  محمد نصیری - دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه، ارومیه
  جمشید باقرزاده - دانشیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه ارومیه، ارومیه

چکیده مقاله:

یکی از نیازهای اساسی برای راه اندازی یک موتور جست و جو، اطلاع از تمامی آدرس های دامنه ثبت شده می باشد. لیست آدرس های دامنه در اینترنت یا توسط آدرس های IP قابل شناسایی هستند یا توسط فراهم کنندگان آدرس های دامنه ( TLD ها) بفروش می رسند. این مسیله در وب تاریک با مشکلات عدیده ای روبرو است. وب تاریک توسط شبکه های گمنام سازی برای کاربران، امکان دسترسی به وب را بصورت ناشناس می دهند. طی این فرآیند آدرس IP مبدا کاربر از نظر مقصد مخفی خواهد ماند. در بحث نقاط شروع موتور جست و جو در وب تاریک، سرویس های مخفی مشکل ساز هستند چرا که این شبکه ها اجازه مخفی ماندن آدرس IP سرورها را نیز می دهند. برای دسترسی به چنین سرویس های مخفی سیستم نام گذاری خاصی بایستی تعریف شود که برخلاف نام گذاری دامنه در اینترنت معمولی بایستی قابل شناسایی و رد گیری نباشد. مشکل اساسی در چنین شبکه هایی توزیع شده بودن فضای نام آدرس در بین مشتری ها است. به علاوه شبکه های گمنام سازی خود نیز بنا به ماهیت توزیع شده بودن فضای نام آدرس دسترسی کامل به تمامی این آدرس ها ندارند. در این مقاله در ارتباط با یکی از راه حل های یافتن تمامی آدرس ها توسط جست و جوی فضای آدرس صحبت شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه های گمنام سازی، آدرس پیازی، موتور جست و جو، TOR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CSIV03-CSIV03_010.html
کد COI مقاله: CSIV03_010

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تاج بخش, میر سامان؛ محمد نصیری و جمشید باقرزاده، ۱۳۹۶، ماشین برداشت پیاز: یافتن آدرس های پیازی در شبکه TOR، سومین کنفرانس حوادث و آسیب پذیری های امنیت فضای تبادل اطلاعات، زاهدان، دانشگاه سیستان و بلوچستان -دانشگاه فردوسی مشهد (آزمایشگاه تخصصی آپا)، https://www.civilica.com/Paper-CSIV03-CSIV03_010.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تاج بخش, میر سامان؛ محمد نصیری و جمشید باقرزاده، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (تاج بخش؛ نصیری و باقرزاده، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۸۱۶۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.