دریاچه سد مهاباد و دهکده گردشگری آن با بهره گیری از تکنیک SWOT
محل انتشار: دومین همایش ملی گردشگری و طبیعت گردی ایران زمین
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 688
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CTEI02_162
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
چکیده مقاله:
شهرستان مهاباد در جنوب استان آذربایجان غربی و شمال غرب کشور،دارای یکی از جاذبه های گردشگری است و آن دریاچه سد مهاباد می باشدکه مستلزم برنامه ریزی بهینه و برطرف نمودن بسیاری از مشکلات اقتصادی آن می باشدو در این راستا مکانیابی یک سایت مناسب جهت ارائه ی خدمات مورد لزوم گردشگران در قالب یک دهکده توریستی می تواند از اهم گامهایی برای یک برنامه ریزی متمرکز باشد.مکانیابی گزینش بهترین مکان برای ایجاد دهکده گردشگری نیازمند تجزیه و تحلیل و شناسایی شاخص ها و معیارهای بسیاری است.بنابراین در این مقاله ی پژوهشی در ابتدا معیارهای موثر در مکانیابی یک سایت برای ارائه خدمات به گردشگران مشخص شده و بنا بدلیل تفاوت در میزان تاثیرگذاری شاخصها،با استفاده از تکنیک(AHP) مقایسه زوجی این مولفه ها توسط 25 نفر از کارشناسان در زمینه توریسم انجام گردیده و وزن نهایی هر یک از آنها ارزیابی گردیده است.در این پژوهش جهت انتخاب مکان مناسب برای دهکده ی گردشگری در حاشیه ی دریاچه سد مهاباد و با توجه به تعداد شاخصها و وزن نهایی آنها لایه های اطلاعاتی در محیط GIS ایجاد شده و مورد تحلیل قرار گرفته که درجه مطلوبیت آن با تلفیق لایه های اطلاعاتی سه محدوده بعنوان سایت های مستعد ایجاد دهکده گردشگری اولویت بندی گردیده است.در وهله آخر در ارتفاعات جنوب شرقی به دریاچه مکان مناسب برای ایجاد دهکده با استفاده از تکنیک SWOT تعیین و در نهایت راهبرد هایی برای توسعه در ساحل دریاچه ارائه گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امامعلی عاشری
مدیر گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه پیام نور مرکز ارومیه
خالد بستار
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه پیام نور مرکز ارومیه
فرزاد چالیک
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی دانشگاه پیام نور مرکز ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :