Patterns and Mechanisms of Air-Sea Interaction in The Persian Gulf
محل انتشار: چهارمین همایش ملی علوم و فناوری زیر دریا
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 2,277
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CUST04_110
تاریخ نمایه سازی: 29 آبان 1385
چکیده مقاله:
Atmospheric and marine data are used to investigate variability pattern relevant to air-sea interaction in the Persian Gulf. Statistical analysis methods are applied to determine the coupled modes of variability of monthly Sea Surface Temperature (SST) and Sea Level Pressure (SLP). Emphasis is given to circulation by using ten years anomaly data smoothed by a 10 years mean. The significant of the air-sea interaction is found by a strong resemblance between EOF and SVD eigenvectors and expansion coefficients of SST and SLP. The zero contour in the first
SST EOF identified the front which separates the Persian Gulf cyclonic gyres. The first mode of the SVD analysis seems depict an air-to-sea forcing, in which the sea response to the atmospheric changes appears with an semiannual and interannual time lag. The main patterns of both variables of variability of both variables independently provide considerable information on the coupling, but only one of the two variables dominates each of the two first coupled modes. The first coupled mode of variability between the sea surface temperature and atmospheric
pressure can be described as a strengthening and weakening of the cyclonic gyres, which seems to force fluctuations in a north-south dipole structure in the sea surface temperature by Ekman upwelling which is wind related processes.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hassanzadeh
Physics Department University of Isfahan, Isfahan ۸۱۷۴۶ Iran
Kiasatpour
Physics Department University of Isfahan, Isfahan ۸۱۷۴۶ Iran
Hosseinibalam
Physics Department University of Isfahan, Isfahan ۸۱۷۴۶ Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :