بهینه سازی زمان بندی کارها با الگوریتم فاخته در محاسبات ابری

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 592

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP01_021

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

محاسبات ابری یک حالت جدید از محاسبات تجاری و کار است، هدف اصلی آن ارایه خدمات قابل اعتماد و اطمینان بخش از طریق مراکز ساخته شده برای استفاده از فن آوری جدید محاسباتی و ذخیره سازی می باشد. با استفاده از محاسبات ابری در هر نقطه از جهان، کاربران میتوانند کارهای محاسباتی را سریعتر ذخیره سازی کنند و خدمات مختلف نرم افزاری را با استفاده از انواع برنامه های کاربردی انجام دهند و هزینه آن را بر اساس سرویس مورد نظر پرداخت کنند. هزینه استفاده از نرم افزار های خاص بسیار گران می باشند و خرید آن از لحاظ هزینه هم با صرفه نمی باشد، استفاده از چنین محیطی بسیار با صرفه تر خواهد بود. از لحاظ سخت افزاری هم جایگزین مناسبی برای ابر رایانه ها نیز می توانند باشند. در این میان یکی از موضوعات اصلی که وجود دارد چگونگی انجام کار ها با کم ترین تاخیر برای کاربر و سرویس دهنده، آن هم به طور دقیق و منطقی می باشد. الگوریتم فاخته یکی از جدید ترین و قویترین روشهای بهینه سازی تکاملی می باشد که تا کنون معرفی شده است.

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، هزینه ، زمان بندی ، تخصیص منابع ، کار و الگوریتم فاخته

نویسندگان

هادی فراش زاده

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز ، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر

عسگرعلی بویر

دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، گروه فناوری اطلاعات و ارتباطات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Kaveh, T. Bakhshpoori, Optimum design of steel frames using ...
  • Braun TD, Siegel _ Beck N, etC. A Comparison of ...
  • T. Sridhar, Cloud Computing: A Primer, Part 1: Models and ...
  • Baomin Xu, Chunyan Zhao, Enzhao Hua, Bin Hu. Job scheduling ...
  • Engineering Software, 2011, 42(7), p. 419-425. ...
  • X.S. Yang; S. Deb (December 2009). "Cuckoo searcl via Le7y ...
  • ]nderscience (27 May 2010). "Cuckoo designs spring". _ phagalileo.org. Retrieved ...
  • Sea Walton, Oubay _ kenneth Morgan, (2012). Selected Engineering Applications ...
  • M. Dhivya, _ Sundarambal, L. N. Anand, Energy lateral ...
  • Networks Using Cuckoo Based Particle Approach (CBPA), [18]F. Wang, L. ...
  • M. Dhivya and _ Sundarambal, Cuckoo search for data gathering ...
  • A. H. Gandomi, X. S. Yang, A. H. Alavi, Cuckoo ...
  • A. Kumar and S. Chakarverty, Design optimization for reliable embedded ...
  • A. Kumar and S. Chakarverty, Design optimization using genetic algorithm ...
  • نمایش کامل مراجع