ارایه روشی کارآمد برای خلاصه سازی متون تک سندی انگلیسی مبتنی بر خوشه بندی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 375

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP01_025

تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید برای خلاصه سازی متون تک سندی انگلیسی پیشنهاد شد. در این روش پس از پیش پردازش متن شامل جداسازی جملات و کلمات، حذف کلمات توقف و ریشه یابی فرآیند خلاصه سازی متن آغاز می شود در این مرحله جملات بر اساس یک معیار شباهت خوشه بندی می شوند و سپس از هر خوشه براساس ویژگی های شباهت جملات با کلمات کلیدی کاربر شباهت جملات با عنوان موقعیت جمله و طول جمله، امتیازدهی می شوند و سپس جمله با بیشترین امتیاز انتخاب و سپس بر اساس میزان فشردگی موردنظر کاربر با توجه به ترتیب در متن اصلی خلاصه سیستم تولید می شود در آخرین مرحله خلاصه سازی جمله ها درج می شوند در ارزیابی خلاصه ساز پیشنهادی توسط ابزار ROUGH با اسناد DUC 2002 مقادیر دقت، فراخوانی و مقیاس F نتایج خوبی به همراه داشت.

کلیدواژه ها:

خلاصه ساز تک سندی ، خوشه بندی متن ، پیش پردازش متن

نویسندگان

سمیه دشتی

دانشجوی گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات همدان ایران

حسن ختن لو

دانشیار گروه کامپیوتر دانشگاه بوعلی سینا همدان ایران

منصور اسماعیل پور

استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی همدان ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ _ کا.، ختن لو، حسن.(1390). ارایه ...
  • the ACL-99, College Park, MD, USA, pp. 77-84. ...
  • Binwahlan, M. S., Salim, N., & Suanmali, L. (2010). Fuzzy ...
  • Information Processing and Management, April 10 , (pp. 571- 588). ...
  • Summarization Using Extractiveء [8]Wong, K.. Wu, M., Li, W.: Supervised ...
  • Zajic, D., Dorr, B., & Schwartz, R. (2002). Automatic ...
  • Pennsylvania, USA .Zha, H. (2002). Generic summarization and key phrase ...
  • نمایش کامل مراجع