CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین تعداد جمعیت در اماکن عمومی مزدحم با استفاده از عملیاتپایه پردازش تصویر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: DCBDP01_029
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۲.۵۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین تعداد جمعیت در اماکن عمومی مزدحم با استفاده از عملیاتپایه پردازش تصویر

  اکرم سعادتی - دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
    مهدی هاشم زاده - استادیار دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

چکیده مقاله:

شمارش مردم یک مسیله بسیار مهم و چالش برانگیز در نظارت بصری است. یک برآورد قابل اطمینان و بلادرنگ از مردم برای بهینه سازی های کنترل سیستمهای مختلف مانند کنترل ترافیک، نظارت مکان های عمومی واقدامات ایمنی در حوادث عمومی می تواند اطلاعات با ارزشی را به مدیران برای تصمیم گیری ارایه دهد اما زمانی که تراکم جمعیت بالا است تخمین اندازه جمعیت به علت انسداد نمی تواند به دقت قابل حل باشد. در میان تکنیک های موجود رویکردهای map-based عملکرد بهتری را در زمینه تخمین جمعیت نشان می دهند. به طور کلی این روش تعداد جمعیت را با پیکسل های پیش زمینه و برخی دیگر از ویژگی ها مانند بافت ولبه تخمین می زند. در این پژوهش از دو روش سیستم شمارش افراد map-based استفاده شده است که دقت تخمین براساس ترکیبات مختلفی از ویژگی های این روش ها بررسی شده و نهایتا ترکیبی از ویژگیهای استخراجی ارایه شده است که نتایج قابل اطمینانی را ارایه می کند. آزمایشات انجام گرفته بر روی ویدیوهای حاوی تعدادی زیادی از جمعیت نشانگر دقت مناسب سیستم پیشنهادی میباشد

کلیدواژه‌ها:

بینایی ماشین، پردازش تصویر، شمارش افراد، تراکم جمعیت، نظارت ویدیویی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP01-DCBDP01_029.html
کد COI مقاله: DCBDP01_029

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سعادتی, اکرم و مهدی هاشم زاده، ۱۳۹۴، تخمین تعداد جمعیت در اماکن عمومی مزدحم با استفاده از عملیاتپایه پردازش تصویر، اولین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP01-DCBDP01_029.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سعادتی, اکرم و مهدی هاشم زاده، ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (سعادتی و هاشم زاده، ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mahdi Hashemzadel _ Gang Pan 0 Min Yao . (2013). ...
  • Zeng C, Ma H, Ming A (2010) "Fast human detection ...
  • Wu B, Nevatia R (2007) "Detection and tracking of multiple, ...
  • Lim J, Kim W (2012) "Detecting and tracking of multiple ...
  • Lin Z, Davis L (2010) "Shape-based human detection and segmentation ...
  • Ma H, Zeng C, Ling CX (2012) "A reliable people ...
  • Brostow GJ, Cipolla R (2006) Unsupervised 10ayesian "detection of independent ...
  • Cheriyadat AM, Bhaduri BL, Radke RJ (2008) "Detecting multiple moving ...
  • Rabaud V, Belongie SJ (2006) "Counting crowded moving objects". In: ...
  • Albiol A, Silla MJ, Albiol A, Mossi JM (2009) "Video ...
  • Celik H, Hanjalic A, Hendriks E (2006) "Towards a robust ...
  • Chan AB, Liang Z, Vasconcelos N (2008) Privacy preserving crowd ...
  • Kong D, Gray D, Tao H (2006) "A viewpoint invariant ...
  • Ryan D, Demman S, Fookes C, Sridharan S (2009) "Crowd ...
  • Hou YL, Pang GKH (2011) "People counting and human detection ...
  • C. Harris and M Stephens, (1988), "A combined _ and ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۹۵۲
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.