پیش بینی اظهار نظرهای نیت کاربران با استفاده از وب کاری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 373
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP01_038
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1396
چکیده مقاله:
تحقیقاتی که در این مقاله انجام گرفته است به منظور بررسی عوامل موثر داده کاوی در رسانه های اجتماعی از چهار مدل داده کاوی شامل الگوریتم نایوبیز درخت تصمیم گیری K-NN وRule induction استفاده شده است. با بررسی عملکرد مدلها، در حوزه داده کاوی به منظور دستیابی برای اظهارنظرهای عمومی کاربران از رسانه های اجتماعی فیس بوک و استوک تیویت و توییتر که در مورد 15 سهام از شرکتهای انتخابی که به صورت تصادفی از سایت استوک توییت در رسانه های اجتماعی را مورد تحلیلی قرار گرفته است تا ارتباط آنها با مقایسه دقت مجموع از هر چهار مدل از سهام را مشخص کند که برای این کار از دو روش انجام گرفته شده است جهت شناسایی نیتها از بیان نظرهای کاربران در رسانه های اجتماعی که در دو مرحله می باشد صورت گرفته است در مرحله اول خنثی یا مثبت بودن اظهارنظر هر توییت از کاربر را تشخیص می دهد و در مرحله دوم مثبت یا منفی بودن آن را شناسایی می کند که نتایج آزمایشات انجام گرفته شده مشخص می کند که مدل نایوبیز بهترین ابزار طبقه بندی برای مقاصد مذکور اظهار نظریهای کاربران هستند.
کلیدواژه ها:
الگوریتم نایوبیز NB ، الگوریتم درخت تصمیم گیری DT ، الگوریتم K-NN الگوریتم Rule induction بانک اطلاعاتی از Stockwits و Twitter و Facebook
نویسندگان
بهزاد عزیزپور
کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی گرمی ایران
محمدعلی بالافر
استادیار گروه فناوری اطلاعات IT، دانشگاه تبریز ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :