CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Image Denoising Using a Wavelet-Based VariationalBayesian Algorithm

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۴
کد COI مقاله: DCBDP01_049
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۹۱۲.۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Image Denoising Using a Wavelet-Based VariationalBayesian Algorithm

  Fateme Naraghi - Islamic Azad University, South Tehran BranchTehran, Iran
  Hamidreza Amindavar - Amirkabir University of Technology, Department ofElectrical EngineeringTehran, Iran
  Davood Gharavian - Shahid Beheshti University, Department Electrical Engineering Tehran.iran

چکیده مقاله:

Many good techniques have been discussed for image denoising that include improved adaptive wavelet denoising method based on neighboring coefficients (IAWDMBNC), improved wavelet shrinkage technique for image denoising (IWST), local adaptive wiener filter (LAWF) wavelet packet thresholding using median and wiener filters (WPTMWF), adaptive image denoising method based on thresholding (AIDMT), adaptive thresholding These techniques are based on local statistical description of the neighboring coefficients in a window. These methods however do not give good quality of the images since they cannot modify and remove too many small wavelet coefficients simultaneously due to the threshold. In this paper, the wavelet- based variational Bayesian estimation theory for image estimation theory for image signals such as images can signals such as images can their wavelet coefficients In this method, we suppose the mixture of normal matrices distribution over the noisy wavelet coefficients and the variational Bayesian Expectation Maximization VBEM algorithm is implemented on the wavelet coefficients distribution Our method overcomes these drawbacks and it has better performance than the NeighShrink IAWDMBNC IAWDMBNC hresholding methods.

کلیدواژه‌ها:

image denarsing, waveter transform, mixtue of normal matrices distribution, variational baysesian inference

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP01-DCBDP01_049.html
کد COI مقاله: DCBDP01_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Naraghi, Fateme; Hamidreza Amindavar & Davood Gharavian, ۱۳۹۴, Image Denoising Using a Wavelet-Based VariationalBayesian Algorithm, اولین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ, تبریز, دانشگاه شهید مدنی آذربایجان, https://www.civilica.com/Paper-DCBDP01-DCBDP01_049.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Naraghi, Fateme; Hamidreza Amindavar & Davood Gharavian, ۱۳۹۴)
برای بار دوم به بعد: (Naraghi; Amindavar & Gharavian, ۱۳۹۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۳۲۷
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.