خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 930
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCBDP03_017
تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396
چکیده مقاله:
شبکه های اجتماعی در روزگار اخیر از اهمیت ویژه ای برخوردار هستند. کاربران می توانند با استفاده از تلفن های همراه هوشمند ویا سایر وسایل ارتباطی به این شبکه ها متصل شده و داده های خود را با آن ها تبادل کند. از آنجایی که حجم داده های موجود در این شبکه ها نسبتا بزرگ است لذا فرایند جستجو و تبادل داده در این شبکه ها با مشکلاتی همراه است. برای غلبه بر این مشکلاتمی توان داده های موجود در این شبکه ها را خوشه بندی نمود. در این مقاله خوشه بندی شبکه های اجتماعی با استفاده از شبکه پرسپترون چند لایه بررسی شده و نتایج حاصل از آن با برخی از سایر روش های موجود در این زمینه مقایسه شده است. بررسی نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی این مقاله از دقت بیشتری در خوشه بندی شبکه های اجتماعی برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هدیه میرزارضا
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور ، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران
مهدی جوانمرد
استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی ۳۶۹۷ - ۱۹۳۹۵ تهران ایران