CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی روشهای انتخاب ویژگی و ارایه یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: DCBDP03_062
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۸۳.۳۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روشهای انتخاب ویژگی و ارایه یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی

  سیدمحمدحسین دادگر - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران مرکزی، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، تهران، ایران
  فرداد فرخی - استادیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
  زینب قصابی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

چکیده مقاله:

بسترهای دادهای که دارای ابعاد زیادی هستند علیرغم فرصتهایی که به وجود میآورند، چالشهای محاسباتی زیادی را ایجاد میکنند. یکی از مشکلات دادههای با ابعاد زیاد این هست که در بیشتر مواقع تمام ویژگیهای دادهها برای یافتن دانشی که در دادهها نهفته است مهم و حیاتی نیستند. به همین دلیل در بسیاری از زمینهها کاهش ابعاد داده یکی از مباحث قابل توجه باقی مانده ا ست. روشهای کاهش ابعاد داده مبتنی بر انتخاب ویژگی سعی میکنند با انتخاب زیرمجموعهای از ویژگیهای اولیه، ابعاد دادهها را کاهش دهند. هدف این مقاله معرفی روشهای انتخاب ویژگی میباشد؛ در این مقاله، یک روش ترکیبی از شبکه عصبی دو لایه و الگوریتم ژنتیک جهت مسیله انتخاب ویژگی ارایه شده است. روش ارایه شده به پایگاه داده FGNET که یک پایگاه داده شناسایی ت صاویر چهره با تغییر سن میبا شد اعمال شد، میزان دقت شنا سایی 32. 87 به د ست آمد؛ نتایج ن شان میدهد که دقت شنا سایی نسبت به مجموعه داده اصلی بهبود یافته است.

کلیدواژه‌ها:

بسترهای دادهای، کاهش ابعاد، انتخاب ویژگی، شبکه عصبی، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP03-DCBDP03_062.html
کد COI مقاله: DCBDP03_062

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
دادگر, سیدمحمدحسین؛ فرداد فرخی و زینب قصابی، ۱۳۹۶، بررسی روشهای انتخاب ویژگی و ارایه یک روش ترکیبی از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک جهت انتخاب ویژگی، سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP03-DCBDP03_062.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (دادگر, سیدمحمدحسین؛ فرداد فرخی و زینب قصابی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (دادگر؛ فرخی و قصابی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۱۶۳۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • هوش مصنوعی > الگوریتم ژنتیک
  • هوش مصنوعی > شبکه عصبی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.