تعیین نواحی معیوب میوه ها با استفاده از الگوریتم ترکیبی FCM و RSF

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 411

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP03_069

تاریخ نمایه سازی: 14 شهریور 1396

چکیده مقاله:

یک الگوریتم 3 مرحلهای شامل پیشپردازش، تشخیص میوه در تصویر و تعیین ناحیههای معیوب روی میوهها برای تشخیص میوههای معیوب ارایه شده است. در مرحله پیشپردازش، اندازه تصویر ورودی کاهش مییابد و سپس از تبدیل موجک برای فشردهسازی و حذف اطلاعات غیرضروری استفاده شده است. در مرحله دوم، الگوریتم خوشهبندی FCM برای تقطیع تصویر به دوناحیه میوه و پسزمینه به تصویر پیشپردازش شده اعمال شده است. در ادامه تمام پردازشها تنها در ناحیه میوه انجام میشود. در مرحله سوم، با استفاده از الگوریتم RSF که مبتنی بر کانتورهای فعال است برای تعیین ناحیههای معیوب میوهها استفاده شدهاست. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، یک پایگاه داده شامل 100 تصویر از میوههای مختلف تشکیل شد. زمینه تصاویر سیاه در نظر گرفته شده تا حداکثر امکان مشکل سایه به حداقل برسد. پس از ارزیابی، الگوریتم پیشنهادی توانست در 93 مورد ناحیه معیوب رابهدرستی تشخیص دهد

نویسندگان

واحد پورعباس

کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، تبریز

موسی شمسی

دانشیار گروه برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز