CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تعیین نواحی معیوب میوه ها با استفاده از الگوریتم ترکیبی FCM و RSF

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: DCBDP03_069
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۸۹۳.۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تعیین نواحی معیوب میوه ها با استفاده از الگوریتم ترکیبی FCM و RSF

  واحد پورعباس - کارشناسی ارشد مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی تبریز، تبریز
  موسی شمسی - دانشیار گروه برق، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند، تبریز

چکیده مقاله:

یک الگوریتم 3 مرحلهای شامل پیشپردازش، تشخیص میوه در تصویر و تعیین ناحیههای معیوب روی میوهها برای تشخیص میوههای معیوب ارایه شده است. در مرحله پیشپردازش، اندازه تصویر ورودی کاهش مییابد و سپس از تبدیل موجک برای فشردهسازی و حذف اطلاعات غیرضروری استفاده شده است. در مرحله دوم، الگوریتم خوشهبندی FCM برای تقطیع تصویر به دوناحیه میوه و پسزمینه به تصویر پیشپردازش شده اعمال شده است. در ادامه تمام پردازشها تنها در ناحیه میوه انجام میشود. در مرحله سوم، با استفاده از الگوریتم RSF که مبتنی بر کانتورهای فعال است برای تعیین ناحیههای معیوب میوهها استفاده شدهاست. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی، یک پایگاه داده شامل 100 تصویر از میوههای مختلف تشکیل شد. زمینه تصاویر سیاه در نظر گرفته شده تا حداکثر امکان مشکل سایه به حداقل برسد. پس از ارزیابی، الگوریتم پیشنهادی توانست در 93 مورد ناحیه معیوب رابهدرستی تشخیص دهد

کلیدواژه‌ها:

تشخیص میوههای معیوب، الگوریتم خوشهبندی FCM ، الگوریتم RSF ، الگوریتم کانتور فعال

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP03-DCBDP03_069.html
کد COI مقاله: DCBDP03_069

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پورعباس, واحد و موسی شمسی، ۱۳۹۶، تعیین نواحی معیوب میوه ها با استفاده از الگوریتم ترکیبی FCM و RSF، سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP03-DCBDP03_069.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (پورعباس, واحد و موسی شمسی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (پورعباس و شمسی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۰۷۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.