CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طبقه بندی دادهها با استفاده از روش جستجوی گرانشی چندهدفه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: DCBDP03_081
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۶۵.۹۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طبقه بندی دادهها با استفاده از روش جستجوی گرانشی چندهدفه

  سارا سلیمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان – تبریز – ایران
    مهدی هاشم زاده - استادیار، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان – تبریز – ایران

چکیده مقاله:

تاکنون شیوههای مختلفی برای طبقهبندی دادهها ارایهشدهاست، در این میان تمایل زیادی برای حل مسایل طبقهبندی بر مبنای الگوریتم- های اکتشافی وجود دارد. در این مقاله از روش جستجوی گرانشی چندهدفه جهت طبقهبندی دو مجموعه داده مرجع استفاده میشود. همچنین کارایی روش پیشنهادی در طبقهبندی با روش الگوریتم بهینهسازی ذرات مقایسه میشود. نتایج نهایی نشانمیدهند روشجستجوی گرانشی چندهدفه قابلیت چشمگیری در طبقهبندی صحیح دادهها دارد. از طرفی طبقهبندی کننده چندهدفه پیشنهادی با تخمین جبهه پرتو بهترین مجموعه انتخابی از ابرصفحههای جداکننده کلاسهای مختلف را برای برپایی شرایط دلخواه کاربر در خصوصانتخاب شاخص فوق الذکر، فراهم میآورد. بهعلاوه در آزمایشات انجام گرفته ویژگی منحصربه فردی از روش جستجوی گرانشی چندهدفه پدیدارمیشود و آن پایداری نسبتا عالی در طبقهبندی صحیح دادهها بود. از نقطهنظر معیار زمانی روش پیشنهادی نسبت به روش بهینه- سازی ذرات در زمان کمتری به پاسخ مناسب دستمییابد

کلیدواژه‌ها:

الگوریتمهای فراکتشافی، الگوریتم جستجوی گرانشی چندهدفه، طبقهبندی داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP03-DCBDP03_081.html
کد COI مقاله: DCBDP03_081

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلیمانی, سارا و مهدی هاشم زاده، ۱۳۹۶، طبقه بندی دادهها با استفاده از روش جستجوی گرانشی چندهدفه، سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP03-DCBDP03_081.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سلیمانی, سارا و مهدی هاشم زاده، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (سلیمانی و هاشم زاده، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۸۸۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.