ارایه یک الگوریتم تعادل بارترکیبی درمحیط محاسبات ابری

محاسبات ابری یک الگوی محاسباتی است که به اشتراک داده ها محاسبات و شفافیت سرویس روی یک شبکه ی مقیاس پذیر ازگره ها کمک می کند یکی ازمولفه های مهم یک معماری رایانش ابری مولفه ی توازن بار است مهمترین وظیفه ی این مولفه دریافت کارهای کاربران و توزیع آنها برروی سرورها و میزبانهای متفاوت می باشد به گونه ای که درصد به کارگیری منابع سرورها تقریبا یکسان و محاسبات نیز به صورت متوازن برروی هرسرور قرار گیرند این عمل منجر به افزایش رضایت کاربران و افزایش میزان بهره وری ازمنابع خواهد شد دراین مقاله با استفاده ازالگوریتم جستجوی هارمونی و الگوریتم ژنتیک به ارایه یک روش ترکیبی جدید تعادل بار برای سیستم های ابری پرداخته ایم درادامه روش پیشنهادی را مورد ارزیابی قرارداده ایم معیارهای ارزیابی کاهش زمان makespan و افزایش میزان speedup و نرخ تعادل بار می باشد نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی به مراتب نتایج بهتری را نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه تولید می کند

کلیدواژه ها:

محاسبات ابری ، تعادل بار ، الگوریتم جستجوی هارمونی HS ، زمان Makespan ، میزان تسریع