CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه الگوریتمی جهت بررسی روش نظارتی MFW در مقابل روشهای غیرنظارتی EM و MV و روش نظارتی NB ارایه روش برچسب زنی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: DCBDP03_100
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۳۱.۷۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوریتمی جهت بررسی روش نظارتی MFW در مقابل روشهای غیرنظارتی EM و MV و روش نظارتی NB ارایه روش برچسب زنی

  فاطمه سادات افضلی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد، دانشکده فنی مهندسی، میبد، ایران،
  محمدجواد کارگربیده - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فرهنگ، تهران، ایران
  آزاده زمانی - دانشگاه پلی تکنیک میلان، دپارتمان الکترونیک، فناوری اطلاعات و بیوتکنولوژی - DEIB ، میلان، ایتالیا

چکیده مقاله:

در این پژوهش، ما از روش های نظارتی و غیر نظارتی که به صورت انفرادی و ترکیبی بودند، استفاده کرده وکارگرانی را که دارای کیفیت مشخصی نبودند از جمع برچسب گذاران خارج کردیم. همچنین از چنین روشهایی برای وزن دهی رای کارگران در یک مجموعه بزرگ از قضاوت در مورد محتوی تحت وب استفاده کردیم. در نهایت نتایج نشان دهندهاین است که استفاده از روش وزن دهی بر حسب خصوصیات هر سند می تواند نتایج قابل اعتمادی از لحاظ دقت ارایه دهد. برچسب زنی ، یکی از امور مهم در حوزه بازیابی اطلاعات به حساب می آید، که از طریق جمع سپاری به دستاوردهای خوبیاز لحاظ صرفه جویی در هزینه و همچنین بالا بردن کیفیت برچسب گذاری رسیده است. تصاویر و محتوای متعددی در اینترنت وجود دارند که فاقد برچسب می باشند. مشکلی که موتورهای جستجو دارند، این است که نمی توانند بصورتهوشمند عمل جستجو را انجام داده و اطلاعات خواسته شده، توسط کاربر را در اختیارش قرار بدهند. بنابراین از خاصیت جمع سپاری استفاده میشود تا محتویات و تصاویر موجود در اینترنت، توسط جمعیت کارگری برچسب زده شود. روش رای گیری وزنی، یکی از بهترین روش ها برای تعیین دقت کارگرانی است که در امر برچسب زنی مشارکت داشته اند. در اینپژوهش، توسط روش پیشنهادی، ابتدا کارگران کم کیفیت و بی دقت در امر برچسب گذاری را شناسایی و برچسب آنها را بی اثر کرده و سپس از طریق وزن دهی به سایر کارگرانی که در امر برچسب گذاری حضور داشته اند و جزو کارگران بیکیفیت نبوده اند، نسبت به برچسب پایانی، تصمیم گیری می کنیم. روش ارایه شده می تواند، تا حد چشمگیری صحت و کیفیت امر برچسب گذاری را افزایش دهد.

کلیدواژه‌ها:

برچسب گذاری , وزن دهی , جمع سپاری، الگوریتم

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP03-DCBDP03_100.html
کد COI مقاله: DCBDP03_100

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افضلی, فاطمه سادات؛ محمدجواد کارگربیده و آزاده زمانی، ۱۳۹۶، ارایه الگوریتمی جهت بررسی روش نظارتی MFW در مقابل روشهای غیرنظارتی EM و MV و روش نظارتی NB ارایه روش برچسب زنی، سومین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP03-DCBDP03_100.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افضلی, فاطمه سادات؛ محمدجواد کارگربیده و آزاده زمانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (افضلی؛ کارگربیده و زمانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۳۷۱۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.