CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مدلسازی و پیش بینی رفتار سرویس وب با کمک مدل مخفی مارکوف

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DCBDP04_020
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی و پیش بینی رفتار سرویس وب با کمک مدل مخفی مارکوف

  مینا قلی زاده آغوزی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فناوری و اطلاعات، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار،
  خسرو امیری زاده - استادیار، گروه فناوری و اطلاعات، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار،

چکیده مقاله:

امروزه فن آوری سرویس وب به سرعت در حال رشد است و در زمینه های مختلفی از قبیل حمل و نقل، تجارت، آموزش بسیار محبوب است. از این جهت، با افزایش تعداد سرویس های وب در دنیای اینترنت سرویس های متعددی با عملکرد مشابه یافت می شوند که وجه تمایز آن ها معمولا در میزان ارایه کیفیت سرویس است که پیدا کردن بهترین سروریس وب را بسیار چالش برانگیز می کند. در این مطالعه، 7 سرویس وب با عملکرد مشابه در زمینه پرواز در کشور ایران انتخاب نمودیم. زمان پاسخ به صورت روزانه در طی 13 هفته جمع آوری شد. با استفاده از مدل مخفی مارکوف وضعیت حالت های مخفی مطابق با داده های مشاهده به دست آمد و مشخص شد که به چه میزان سرویس وب به حالت غیرقابل اطمینان رفته است. سپس با کمک مدل توزیع اولین رخداد خطا و متوسط گام زمانی، پیش بینی رفتار آینده مبنی بر الگو زمان پاسخ صورت پذیرفت. روش پیشنهادی در این تحقیق از این جهت که براساس آنالیز و پیش بینی رفتار آینده بنا شده است می تواند برای کاربران و صاحبان سرویس های وب ناهمگن با رفتارهای متغیر که خاص میزبانی این سرویس ها در کشور در کشور در حال توسعه با اشکالات زیراسختی، سخت افزاری و نرم افزاری است بسیار کاربردی باشد.

کلیدواژه‌ها:

مدل مخفی مارکوف، سرویس وب، کیفی سرویس

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_020.html
کد COI مقاله: DCBDP04_020

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
قلی زاده آغوزی, مینا و خسرو امیری زاده، ۱۳۹۷، مدلسازی و پیش بینی رفتار سرویس وب با کمک مدل مخفی مارکوف، چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_020.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (قلی زاده آغوزی, مینا و خسرو امیری زاده، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (قلی زاده آغوزی و امیری زاده، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۱۷۴۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.