CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارایه یک روش ترکیبی برای خوشه بندی نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم های سلسله مراتبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DCBDP04_046
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۲ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش ترکیبی برای خوشه بندی نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم های سلسله مراتبی

    امیرحسین فرج پور تبریزی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشوران، تبریز
  حبیب ایزدخواه - گروه علوم کامپیوتر، دانشگاه تبریز، تبریز

چکیده مقاله:

با توجه به تنوع بالای نرم افزارهای امروزی و اهمیت فهم آنها جهت تو سعه و نگهداری، بحث خوشه بندی نرم افزار از مسایل چالش برانگیز در این زمینه بشمار آمده و مسیله بهینه سازی نرم افزار از ضرورت بالایی برخوردار است. از آنجایی که پیداکردن بهترین راه حل برای خوشه بندی نرم افزار یک موضوع ریرقطعی است، یافتن راه حل های کارآمدتر اهمیت زیادی دارد. برخی از روش های خوشه بندی موجود معایب عمده ای دارند و نتایج حاصله از این الگوریتم ها عملا قابلیت پذیرش را ندارند اما بعضی از الگوریتم ها به دلیل کیفیت بالا در خوشه بندی، مقبولیت بالایی دارند. از روش های خوشه بندی که نمی توانند پیمانه بندی با کیفیت خوب را تولید کنند، می توان به الگوریتم های حریصانه و سلسله مراتبی اشاره کرد در حالی که به دلیل ساختار درختی خوبی که دارند فهم نرم افزار توسط این روش ها ساده تر و قابل فهم تر است. در این مقاله، یک روش ترکیبی جدید برای خوشه بندی نرم افزار ارایه شده است که با ادرام روش های خوشه بندی سلسله مراتبی و الگوریتم ژنتیک، از مزایای هر دو روش استفاده کرده و فهم نرم افزار را راحت تر می کند و نتایج علمی و مدلسازی بر روی تعدادی سنجه نشان می دهد که در پیمانه بندی نهایی با این روش، هم کیفیت پیمانه بندی بالا می رود و هم خاصیت خوشه بندی سلسله مراتبی برای فهم ساده تر در خوشه بندی نرم افزار، باقی می ماند.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی، معماری نرم افزار، الگوریتم های سلسله مراتبی، الگوریتم های مبتنی بر جستجو، الگوریتم ژنتیک، نرم افزارهای بزرگ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_046.html
کد COI مقاله: DCBDP04_046

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرج پور تبریزی, امیرحسین و حبیب ایزدخواه، ۱۳۹۷، ارایه یک روش ترکیبی برای خوشه بندی نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم های سلسله مراتبی، چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_046.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرج پور تبریزی, امیرحسین و حبیب ایزدخواه، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (فرج پور تبریزی و ایزدخواه، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.