CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی ساختار سه بعدی پروتیین با استفاده از الگوریتم تکاملی ترکیبی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DCBDP04_048
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۵۹.۱۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی ساختار سه بعدی پروتیین با استفاده از الگوریتم تکاملی ترکیبی

  رضا نقیب زاده - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشوران، تبریز، ایران
  حبیب ایزدخواه - گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی دانشگاه تبریز، ایران

چکیده مقاله:

پیش بینی ساختار پروتیین از اهمیت بالایی در شاخه ی بیوانفورماتیک برخوردار است. با توجه به کاربردهای متنوع آن در بیوتکنولوژی، امروزه توجه ویژه ای به این بخش می شود. منظور از پیش بینی ساختار پروتیین، تعیین ساختار سه بعدی آن می باشد، که از ساختار اول پروتیین پیش بینی انجام می گیرد. دلیل استفاده از روش های وابسته به کامپیوتر و الگوریتم وار این است که به طور متوسط سریع تر و و ارزان تر از روش های می باشند. مسیله ی پیش بینی ساختار پروتیین در زمره ی روش های چند جمله ای غیرقطبی سخت قرار می گیرد، بنابراین در این مقاله برای حل این مسیله روش تکاملی ترکیبی ارایه شده است. در این مقاله ابتدا هفت الگوریتم برای حل مسیله ی پیش بینی ساختار ارایه شده، سپس بهترین الگوریتم بعنوان راه کار پیشنهادی انتخاب شده است. هفت الگوریتم شامل الگوریتم های ژنتیک، تپه نوردی و اتوماتای یادگیری و ترکیب های مختلف این الگوریتم ها با یکدیگر می باشد. در نهایت الگوریتم GAHLmix ( ترکیب ژنتیک و تپه نوردی و اتوماتای یادگیری ) بعنوان بهترین راه کار ارایه شده با سایر نمونه های پیشین سایر محققین مورد بررسی و مقایسه قرار داده شده است، که نشان از برتری راه کار پیشنهادی در مقایسه با سایر راه کارها دارد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک، تپه نوردی، اتوماتای یادگیری، تاخوردگی، مدل HP ، جستجوی محلی، جستجوی سراسری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_048.html
کد COI مقاله: DCBDP04_048

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نقیب زاده, رضا و حبیب ایزدخواه، ۱۳۹۷، پیش بینی ساختار سه بعدی پروتیین با استفاده از الگوریتم تکاملی ترکیبی، چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_048.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نقیب زاده, رضا و حبیب ایزدخواه، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (نقیب زاده و ایزدخواه، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط


مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.