CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

طراحی مولکول های دارویی با استفاده از یک رویکرد تکاملی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DCBDP04_049
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۱۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۱۰ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی مولکول های دارویی با استفاده از یک رویکرد تکاملی

  مهرانگیز یادگاری - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشوران، تبریز، ایران
  حبیب ایزدخواه - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشوران، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

طراحی دارو به روش های سنتی نیاز به آزمایش های فراوان بر روی ترکیبات شیمیایی دارد و انجام آزمایش های گسترده بر روی این ترکیبات فرآیندی زمان بر بوده که ممکن است سال ها به طول انجامد و همچنین هزینه های بسیاری را می طلبد. استفاده از تکنیک های طراحی دارو به کمک کامپیوتر موجب تسریع در فرآیند طراحی دارو می شود. کامپیوترها در عمل می توانند در مدت زمان معین ساختارهای شیمیایی بیشتری را نسبت به شیمی دانان دارویی ایجاد کرده و تست نمایند؛ این فرآیند باعث صرفه جویی در وقت و هزینه ها می شود. در دهه های اخیر روش های محاسباتی از جمله الگوریتم های تکاملی به طور فزایندهای در طراحی دارو به منظور یافتن مولکول های بهینه مورد استفاده قرار می گیرند. در این مقاله با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک، تپه نوردی و اتوماتای یادگیری الگوریتمی ارایه شده است که می تواند مولکول های شبیه به داروی بهینه ای طراحی کند. برای این منظور با استفاده از قطعه های مولکولی به عنوان ورودی و با تعیین مولکول های منبع، مولکول های شبیه داروی بهینه طراحی می شوند که شبیه به مولکول منبع باشند.

کلیدواژه‌ها:

طراحی مولکول های دارویی، الگوریتم تکاملی، طراحی دارو با کمک کامپیوتر، طراحی داوری De novo

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_049.html
کد COI مقاله: DCBDP04_049

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یادگاری, مهرانگیز و حبیب ایزدخواه، ۱۳۹۷، طراحی مولکول های دارویی با استفاده از یک رویکرد تکاملی، چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_049.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (یادگاری, مهرانگیز و حبیب ایزدخواه، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (یادگاری و ایزدخواه، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.