بررسی تکنیک های پردازش تصویر جهت تشخیص علایم راهنمایی و انندگی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,271

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP04_061

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

بازشناسی علایم راهنمایی و رانندگی در تحقیق و پژوهش های مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است و روش های مختلفی در این زمینه ارایه شده است. رویکردهای مختلفی برای تشخیص و شناسایی علایم راهنمایی و رانندگی ارایه شده است. تشخیص علایم ترافیکی یک مسیله چالش برانگیز است که در آن الگوریتم ها مجبور هستند با محیط های پویا و طبیعی و در نتیجه پیچیده، تقاضای دقت بالا و محدودیت های زمانی کنار بیایند. با توجه به ارتباط صنعتی بالا، روش های زیادی برای تشخیص علایم ترافیکی و شناسایی آن پیشنهاد شده است. در واقع علایم راهنمایی و رانندگی با دادن هشدارهایی به راننده موجب افزایش ایمنی حمل و نقل در سطح جاده ها و خیابان ها می شوند. شناسایی خودکار علایم راهنمایی و رانندگی یکی از اجزای مهم یک سیستم دستیار راننده به شمار می رود و در آینده وسایل نقلیه می توانند به عنوان یک جز مهم از وسایل نقلیه خودکار محسوب شوند. در این مقاله در بخش اول به بررسی علایم راهنمایی و رانندگی، عوامل موثر بر درک علایم راهنما، تشخیص نشانه های ترافیکی بر اساس تکنیک های پردازش تصویر و در بخش اصلی به تحلیل یک روش کاربردی برای تشخیص نشانه های ترافیکی پراخته شده است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص علایم راهنمایی و انندگی و علایم ترافیکی

نویسندگان

شادی خلیلی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی زنجان، ایران

محمد تحقیقی شربیان

گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران

مهدی بازرگانی

گروه کامپیوتر، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران