CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهبود الگوریتم خوشه بندی میانگین فازی با استفاده از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: DCBDP04_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۳۸.۴۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم خوشه بندی میانگین فازی با استفاده از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی

  سعید حمدالهی اسکویی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران
    مهدی هاشم زاده - استادیار، دانشکده فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز، ایران

چکیده مقاله:

خوشه بندی، فرایند تقسیم بندی مجموعه داده ی x ، به c زیرمجموعه یا خوشه، براساس شباهت یا عدم شباهت آنهاست. از مهمترین مشکلات الگوریتم های خوشه بندی، حساس بودن به نقاط اولیه و گیر افتادن در نقاط بهینه محلی است. در دو دهه اخیر محققان بسیاری از الگوریتم های فرا ابتکاری برای حل این مشکلات و رسیدن به نقاط بهینه سراسری استفاده کرده اند. در این مقاله، روشی ترکیبی با استفاده از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی و c -میانگین فازی برای عمل خوشه بندی داده ها ارایه شده است. در این روش بجای اینکه نقاط اولیه به صورت تصادفی از میان مجموعه ی داده انتخاب شوند، از بهترین نقاط پیدا شده توسط الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی انتخاب می شوند. آزمایشات نشان داده است که با انتخاب این نقاط به عنوان نقاط اولیه در الگوریتم c -میانگین فازی، الگوریتم در کمترین تعداد تکرار همگرا می شود و بهترین نتایج را به دنبال دارد. الگوریتم پیشنهادی، بر روی مجموعه داده های استاندارد آزمایش شده است. مقایسه نتایج بدست آمده با سایر روش ها، نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی کارایی مناسبی دارد.

کلیدواژه‌ها:

؛ C- میانگین فازی، سیستم ایمنی مصنوعی، بهینه سازی، تیوری فازی، خوشه بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_089.html
کد COI مقاله: DCBDP04_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حمدالهی اسکویی, سعید و مهدی هاشم زاده، ۱۳۹۷، بهبود الگوریتم خوشه بندی میانگین فازی با استفاده از الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی، چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ، تبریز، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، https://www.civilica.com/Paper-DCBDP04-DCBDP04_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حمدالهی اسکویی, سعید و مهدی هاشم زاده، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (حمدالهی اسکویی و هاشم زاده، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۸۸۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.