موتور جستجو بر پایه فناوری وب معنایی و استفاده از روش K نزدیک ترین همسایه برای رتبه بندی و طبقه بندی صفحات وب

وب معنایی نسخه ی ارتقاء یافته ی وب کنونی است که اطلاعات موجود در آن دارای معانی تعریف شده ای هستند. در این مقاله یک الگوریتم پیشنهادی بر پایه فناوری وب معنایی ارایه شده است. روش پیشنهادی از دو بخش تشکیل شده است، بخش اول بیشتر شامل پیش پردازش صفحات وب و استخراج کلمات کلیدی و تشکیل بردار کلمات کلیدی برای هر یک از صفحات وب است و بخش دوم پردازش پرس و جوی کاربر و تبدیل آن به یک بردار کلمات کلیدی است. برای بررسی میزان شباهت معنایی کلمات پرس و جو کاربر و متن صفحات وب از دیکشنری WordNet استفاده شده است. در نهایت در روش پیشنهادی از روش K نزدیک ترین همسایه برای رتبه بندی و طبقه بندی صفحات و محاسبه فاصله کلمات پرس و جو و کلمات کلیدی استخراج شده از هر صفحه وب استفاده شد. برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از مجموعه داده با 250 نمونه صفحه وب استفاده شد که نتایج نشان می دهد الگویتم پیشنهادی در و پرس و جو کلمات مرتبط با میانگین 81.6 درصد و در پرس و جو یک جمله با میانگین 71.20 و پرس و جو خود کلمات کلیدی با میانگین 91 درصد صحیح توانسته صفحات وب را براساس ارتباط معنایی رتبه بندی کند.

کلیدواژه ها:

موتور جستجو ، وب معنایی ، وب کاوی ، دیکشنری K ، WordNet نزدیک ترین همسایه