بهبود تشخیص چهره ناهمگن تصاویر مرئی و طراحی شده با اعمال SRDA بر ضرائب موجک

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 371

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP05_001

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1398

چکیده مقاله:

چهره به عنوان یکی از شاخصترین اعضای بدن نقش بسیار مهمی را در شناسایی و احراز هویت افراد دارد. در سالهای اخیر پژوهشهای گستردهای در ارتباط با این مشخصه ی بیومتریک انجام شده و روشهای مختلفی جهت استخراج ویژگیهای موثر و مهم تصاویر ارائه شده است. اما مسئله ی اصلی اینجاست که در بسیاری از مواقع، هنگام وقوع جرم، چهره ی مجرم توسط دوربینهای موجود در محل جرم، ثبت نشده و در چنین مواقعی باید با کمک شاهدان و نرم افزارهای طراحی چهره، چهره ی شخص جنایتکار را طراحی کرده و به شناسایی و مقایسه ی آن با تصاویر موجود در پایگاه داده پرداخت که این مسئله چالش بسیار بزرگی را در سیستم های شناسایی چهره ی ناهمگن ایجاد کرده است. در این پژوهش ابتدا از فیلتر جدیدی بر اساس گرادیان تصویر برای نرمال کردن و افزایش میزان شباهت تصاویردر دو حوزه ی طراحی شده و طیف مرئی استفاده میشود، سپس با استفاده از الگوریتم تبدیل موجک گسسته ویژگیهای تصویر چهره استخراج شده، همچنین از تجزیه و تحلیل تفکیک رگرسیون طیفی جهت کاهش بعد استفاده میشود، در انتها از روش نزدیکترین همسایه برای طبقه بندی استفاده میشود. با استفاده از روش پیشنهادی دقت % 97,77 را نشان میدهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ناهمگن ، تصاویر طراحی شده ، تبدیل موجک گسسته ، تجزیه و تحلیل تفکیک رگرسیون طیفی ، طبقه بند نزدیکترین همسایه

نویسندگان

سمیه عرب

گروه کامپیوتر، واحد اراک، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک، ایران

نفیسه اوسطی عراقی

عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، واحد اراک ، دانشگاه آزاد اسلامی ، اراک، ایران