شناسایی سیستم آشوبناک با استفاده از الگوریتم خفاش
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,000
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_013
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
یکی ازمسائل مهم درمهندسی شناسایی سیستم های غیرخطی است دربین سیستم های غیرخطی سیستم های اشوبناک به دلیل رفتارهای پیچیده وغیرقابل پیش بینی خودداری جایگاه ویژه ای هستند تغییری اندک درشرایط اولیه چنین سیستم هایی باعث تغییرات بسیاری دررفتار این سیستم ها خواهد شد استفاده ازالگوریتم های فرااکتشافی یکی ازراه های شناسایی این گونه سیستم ها می باشد دراین مقاله شناسایی سیستم آشوبناک بوسیله الگوریتم فرااکتشافی خفاش Bat Algorithm صورت گرفته است کارایی الگوریتم خفاش با الگوریتم بهینه سازی تراکم ذرات PSO مقایسه گردیده است و برای ارایه سیستم اشوبناک ازمدل ریاضی لورنز استفاده شده است مدل ریاضی لورنز که اولین باربه منظور پیش بینی وضع اب وهوا توسط وی ارایه گردیده است ازجمله مدلهایی است که به دلیل دینامیک غیرخطیش توانسته است رفتارهایی آشوبناک و غیرقابل پیش بینی ازخودبروز نماید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبداله رحیمی
کارشناسی ارشد مهندسی برق کنترل دانشگاه صنعتی شیراز
فاطمه شفیع
کارشناسی ارشد ریاضی کاربردی دانشگاه اصفهان
فرهاد باوفا
کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت دانشگاه صنعتی شیراز
محمد حسن خوبان
دانشجو دکترای مهندسی برق قدرت دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :