بررسی تجزیه QRD برای کاربرد پردازش وفقی زمانی مکانی و پیادهسازی آن بر روی FPGA

پردازش وفقی زمانی-مکانی که یک تکنیک پردازش سیگنال برای تشخیص اشیا با سرعت کم است، شرایط پردازش را برای رادارها به جایی رسانده است که پیادهسازی آن بر رویCPUها دیگر گزینه مناسبی نخواهد بودFPGA ها میتوانند جایگزین مناسبی برای این منظور باشند. پردازش وفقی زمانی-مکانی الگوریتم بسیار تکرارشوندهای دارد که نیاز به دقت دارد. از این رو دستیابی به آن با استفاده از پیادهسازیهای ممیز ثابت معمولی بر رویFPGA ها، دشوار و ناکارآمد خواهد بود. تجزیهQRبخشی ازالگوریتم است که بیشترین بار محاسباتی را دارد و مبتنی بر حل مجموعهای از معادلات خطی و محاسبه چندین ضرب داخلی بردارمیباشد. این مقاله به معرفی این روش پرداخته و نحوه پیادهسازی آن را بر رویFPGAهای ممیز شناور نشان میدهد. برای پیاده سازیQRDاز تکنیک گرام-اشمیت اصلاح شده بهره گرفته شده است که دقت را افزایش داده و تاخیر را حداقل میسازد.سیستم طراحی شده از قابلیت پردازش برداری بهره میگیرد که امکان کاهش منابع مصرفی به خصوص ضربکنندههایFPGAرا فراهم مینماید. در پیادهسازی از قطعهStratixIV شرکتAltera استفاده شده و عملکرد مدار در قالب منابع مصرفی بازدهی Fmax، و تأخیر ارائه گردیده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم گرام-اشمیت. ، QR تجزیه ، STAP