کاربرد شبکه عصبی در مدیریت اطلاعات سیستم MISپروژه های زیرساخت عمرانی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,424
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_236
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
در پروژه های عمرانی انتخاب بهترین گزینه، به ویژه در پروژه های بزرگ عمرانی، معمولا ماهیت پیچیده ای داردو دارای عدم قطعیت های زیادی می باشد. بنابر نظر مراجع اصلی مدیریت پروژه، موفقیت مدیریت پروژه، در گروپیاده سازی سه رکن مدیریت افراد درگیر ، ایجاد وجاری سازی سیستم ها و استفاده از ابزارها می باشد. در این بین، ابزارها وتکنیک ها به صورت مستقیم در حوزه تخصصی مهندسان و افراد اجرایی قرار دارد، در حالیکه دورکن دیگر در حوزه مدیریتی جای داشته و به صورت غیر مستقیم از خروجی های ابزارها و تکنیک ها بهره می جویند. از این رو ابزارها وتکنیکها از نقش وجایگاهی کلیدی در پیاده سازی موفق مدیریت پروژه برخوردارند. ماهیت وجودی هوش مصنوعی شامل جمع آوری اطلاعات، استقرا و تحلیل تجربیات به منظور ارائه تصمیم باالگوگیری از درک هوش انسانی و استفاده از الگوریتم های غیر عددی برای حل مسائل پیچیده است، از اینرو، این ابزار در چهار حوزه مدیریت ارتباطات پروژه، مدیریت ریسک پروژه، مدیریت تدارکات پروژه و مدیریت یکپارچگیپروژه کاربردهای فراوانی دارد. مقاله ارائه شده، با ماهیت کتابخانه ای، به معرفی حوزه های 9 گانه مدیریت پروژه مبتنی بر استاندارد PMBOK پرداخته و به کاربردهای مدیریت اطلاعات سیستم MIS به کمک شبکه هوش مصنوعی و نرم افزارهای مورد استفاده در رابطه با این حوزه با ذکر نمونه های کاربردی جهت مقایسه با روش های سنتی مدیریت ساخت اشاره نموده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین نقاش طوسی
استادیار، دانشگاه تهران
سعید کیا
دانشجوی دکتری مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیرپلی تکنیک تهران
سینا اتحادی
کارشناسی ارشدمهندسی عمران، دانشگاه صنعتی امیرکبیرپلی تکنیک تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :