بهینه سازی زبری سطح فرآیند ماشینکاری تخلیه الکتریکی با بکارگیری مدل شبکه عصبی و الگوریتم تبرید تدریجی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 850
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM01_646
تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393
چکیده مقاله:
ماشینکاری تخلیه الکتریکی 1 یکی از روش های تولید مخصوص می باشد که در قالب سازی ، تعمیرات و تولید قطعات خاص صنعتی کاربرد گسترده ای دارد . در این تحقیق از شبکه عصبی پس انتشار 2 بمنظور مدل سازی فرآیند تخلیه الکتریکی استفاده شدهاست . مدل سازی به کمک 36 مجموعه از داده های تجربی انجام یافته است . متغیرهای ورودی مورد بررسی شامل پنج پارامتر زمانروشنی و خاموشی پالس ، شدت جریان تخلیه ، ولتاژ و فاکتور کار می باشند. همچنین زبری سطح به عنوان مشخصه خروجی فرآیند مورد ارزیابی قرار می گیرد . خطای پیش بینی توسط شبکه عصبی کمتر از3/04درصد می باشد . که مبین قابلیت مناسب روش پیشنهادی در پیش بینی فرآیند زبری سطح توسط ماشینکاری تخلیه الکتریکی است . در ادامه تحقیق، از الگوریتم تبرید تدریجی 3بمنظور تعیین سطوح بهینه پارامترهای تنظیمی، استفاده شده است . در این راستا، مدل شبکه عصبی بمنظور تخمین خروجی فرآیند در داخل الگوریتم تبرید تدریجی قرار گرفته و بهینه سازی بر اساس حداقل سازی زبری سطح انجام یافته است . نتایج محاسباتی این مرحله نیز نشان دهنده عملکرد بسیار خوب روش بهینه سازی پیشنهادی در حل مسئله مورد نظر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرید ایلچی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری ، ساری ، ایران
فرهاد کلاهان
دانشیار گروه مهندسی مکانیک ، دانشگاه فردوسی مشهد
مسعود آزادی مقدم
دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :