استفاده از روش ترکیبی جهت تشخیص و شناسایی دقیق چهره انسان

در این مقاله از ترکیب دو روش آنالیز تمایزات خطی LDA و آنالیز مولفه های اصلیی PCA برای تشخیص وشناسایی چهره ایتفاده کرده ایم.در این روش فضای تشکیل یافته بوسیله اجزای اصلی )چهره های ویژه ماتریس کواریانس تصاویر اولیه( به زیر فضای LDA نگاشت می میشود از ایجادفضای چهره ها و استخراج ویژگیها، از شبکه های عصبی مصسوعی برای کلاسه بندی چهره ها استفاده شده است . در این مقاله نشان داده نده که استفاده از ضرایب PCA و اعمال آن به LDA ب دای تصاویر اصلی وسپس استفادهازشبکه های عصبی برای طبقه بندی، نرخ شناسایی شبکه را بطور قابل ملاحظه ای نسبت به روشهای قبلی افزایش می دهد

کلیدواژه ها:

باز شناسی الگو ، شناسایی چهره (Face Recognition) ، آنالیز اجزای اصلی PCA ، آنالیز تمایزات خطی LDA ، بردار ویژگی eigenvector ، مقادیر ویژه eigenvalue ، شبکه های عصبی MLP