استفاده از روش ترکیبی جهت تشخیص و شناسایی دقیق چهره انسان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 759
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM02_022
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
چکیده مقاله:
در این مقاله از ترکیب دو روش آنالیز تمایزات خطی LDA و آنالیز مولفه های اصلیی PCA برای تشخیص وشناسایی چهره ایتفاده کرده ایم.در این روش فضای تشکیل یافته بوسیله اجزای اصلی )چهره های ویژه ماتریس کواریانس تصاویر اولیه( به زیر فضای LDA نگاشت می میشود از ایجادفضای چهره ها و استخراج ویژگیها، از شبکه های عصبی مصسوعی برای کلاسه بندی چهره ها استفاده شده است . در این مقاله نشان داده نده که استفاده از ضرایب PCA و اعمال آن به LDA ب دای تصاویر اصلی وسپس استفادهازشبکه های عصبی برای طبقه بندی، نرخ شناسایی شبکه را بطور قابل ملاحظه ای نسبت به روشهای قبلی افزایش می دهد
کلیدواژه ها:
باز شناسی الگو ، شناسایی چهره (Face Recognition) ، آنالیز اجزای اصلی PCA ، آنالیز تمایزات خطی LDA ، بردار ویژگی eigenvector ، مقادیر ویژه eigenvalue ، شبکه های عصبی MLP
نویسندگان
مائده بهرامی
دانشجوی دکتری الکترونیک دانشگاه آزاد یزد
مجید پوراحمدی
دانشیار گروه برق –الکترونیک دانشگاه آزاد یزد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :