ارائه روشی جدید برای شناسایی پدیده فرورزونانس با استفاده از تبدیل موجک و روش آنالیز مؤلفههای اصلی و طبقهبندی کننده بیز

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCEAEM02_048

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

چکیده مقاله:

فرورزونانس یکی از انواع اضافه ولتاژها در شبکه ا ست که در صورت وقوع آن، علاوه بر ایجاد تنشهای حرارتی نا شی از ازدیاد جریان، موجب ایجاد تنشهای الکتریکی به سیستم عایقی تجهیزات نصب شده درشبکه ازجمله ترانسفورماتورهای ولتاژ ترانسفورماتورهای قدرت و غیره میشود. گسترش شبکههای توزیع، طراحی ترانسفورماتورهای با حجی کمتروافزایش هارمونیک در شبکه، وقوع فرورزنانس در شبکههای توزیع را افزایش داده است. از این رو تشخیص این پدیده از سایر اضافه ولتاژهای گذرا از جمله کلیدزنی خازنی، کلیدزنی ترانسفورماتور و کلیدزنی بار مسأله مهمی تلقی میشود در این مقاله با شبیهسازی بخشی از یک فیدر kV 02جزیره قشم با دادههای واقعی در نرمافزار EMTP ، اطلاعات سیگنالهای ولتاژ فرورزنانس و سایر اضافه ولتاژهای گذرا استخراج شده است. سپس برای تجزیه سیگنالها و استخراج ویژگیها از شکل موجهای ولتاژ، از تبدیل موجک و برای انتخاب ویژگیها، از روش آنالیز مؤلفههای اصلی ) PCA ( و از طرف دیگر برای طبقهبندی دادهها از طبقهبندی کننده بیز استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که روش پیشنهادی برای شناسایی پدیده فرورزونانس ازسایراضافه ولتاژهای گذرا بسیارموثربوده و بامیزان موفقیت بالایی نیز انجام میشود.

کلیدواژه ها:

آنالیزمولفه های اصلی PCA ، تبدیل موجک ، فرورزونانس ، طبقه بندی کننده بیز ، نرم افزار EMTP

نویسندگان

وحید ملکی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه یزد

احمد میرزایی

هیئت علمی دانشگاه یزد

مهدی گوهری

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه بوعلی سینا همدان

سیدمحمدهادی محسنی

دانشجوی کارشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ferracci P., 1998, Ferro resonance in distributio networks, Cahiers Techniques ...
  • Rezaei S., 2015, Impact of ferro resonance on protective relays ...
  • Akinci T.C., Yildirim S., Seker S. and Ekren N., 2009, ...
  • Dai W.C., Wang B., Yuan T.G. and Yang Y.L. 2010, ...
  • Zhang B. and Tiecheng L, , 2009, On the _ ...
  • Hanjie K. and Baohui Z., 2014, A novel ferro resonance ...
  • Mokryani G., Haghifam M.R. and Esmaeilpoor J., 2007, A novel ...
  • Mokryani G., Haghifam M.R. and Esmaeilpoor, J., 2009, Identification of ...
  • Mokryani G. and Haghifam M.R., 2009, Application of wavelet transform ...
  • Valverde V., Buigues G., Mazon A.J., Zamora I. and Etxegarai ...
  • Beheshtaein S., 2012, Application of wavelet-base metlhod and DT in ...
  • Sedighi A., 2014, Classification of transient phenomena in distribution System ...
  • Woods R. and Gonzalez R.C., 2001, Digital image processing, 2nd ...
  • Burges C.J., 1998, A tutorial on support vector machines for ...
  • نمایش کامل مراجع