طراحی بهینه روتور قفس سنجابی موتور القایی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در این تحقیق می خواهیم از رویکرد شبکه عصبی مصنوعی برای طراحی بهینه پارامترهای فیزیکی روتور قفس سنجابی استفاده نماییم. بدین منظور، ابتدا یک مدل مناسب از موتور را طراحی کرده و براساس آن یکسری داده های آموزشی برای شبکه عصبی مصنوعیتولید می نماییم. این داده های آموزشی را برای آبدیت وزن ها و بایاس ها در مرحله آموزش به کار برده و شبکه را برای تست مدل پیشنهادی به کار خواهیم برد. شبکه عصبی به کار رفته در این تحقیق ، از نوع شبکه عصبی Feed Forward است. در این تحقیق تعداد داده های ورودی و خروجی شبکه عصبی مجموعا دارای 5 ورودی و 5 خروجی می باشد؛ که هر ورودی و خروجیشامل 1 * 50000 داده آموزشی داشته که با این حساب تعداد داده های آموزشی در حدود 5 * 50000 داده خواهد بود. مدل پیشنهادی در5 مرحله مورد تست قرار گرفته که در هر یک اطلاعات مفیدی از خروجی از قبیل تعداد شیارهای روتور ، مساحت مقطع میله روتور ، نسبت عرض شیار به گام شیار ، قطر روتور و طول میله های روتور بدست آمده است. داده های ورودی نیز شامل فرکانس شبکه ، ولتاژ شبکه ، سرعت کارکرد محور روتور ، راندمان و توان خروجی موتور می باشند. این ورودی ها بر اساس مهم بودن ویژگی هایشان از رویمشخصات شبکه برق و نیاز مصرف کننده ها دریافت می شود. از نتایج دیده خواهد شد که رویکرد پیشنهادی با رگرسیون بالای 0.90 نتایج بهتری را داده است. از نرم افزار متلب ، تولباکس شبکه عصبی و سیمولینک به این منظور استفاده گردیده است. نتایج شبیه سازی رویکرد پیشنهادی را تائید می نماید.

کلیدواژه ها:

روتور قفس سنجابی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، موتورهای القایی ، طراحی روتور